Non molto tempo fa, l’intelligenza artificiale sembrava un grande laboratorio sperimentale. I team testavano strumenti, avviavano progetti pilota e cercavano di capire cosa potesse funzionare. Oggi, invece, l’attenzione si è spostata chiaramente sulle performance su larga scala, con l’AI integrata nel modo in cui le organizzazioni operano.
Invece di sperimentare, le aziende stanno integrando l’AI nei sistemi core per aumentare i ricavi, lavorare in modo più efficiente, ridurre i rischi e offrire esperienze cliente più fluide.
Il cambiamento è anche culturale. Prima la domanda era “Cosa possiamo provare?”. Oggi è “Quale risultato di business vogliamo ottenere?”. Le iniziative di AI sono sempre più collegate a risultati misurabili, responsabilità chiare e ritorni concreti sugli investimenti.
In NTT DATA osserviamo costantemente come l’AI generi valore lungo sei leve chiave delle performance aziendali:
- Reinventare le operazioni core con autonomia basata su AI
- Offrire esperienze cliente intelligenti e altamente personalizzate
- Sbloccare nuovi flussi di ricavi e modelli di business nativi AI
- Rafforzare rischio, conformità e resilienza
- Abilitare architetture AI sovrane, sicure e controllate
- Potenziare la forza lavoro con l’AI
Le organizzazioni identificate come leader AI nel Global AI Report 2026 di NTT DATA, basato su strategia, maturità e profitti generati dall’AI, hanno molte più probabilità rispetto alle altre di ottenere benefici concreti.
Sono inoltre in prima linea nell’utilizzo dell’AI per integrare front office, mid office e back office, con investimenti significativi sia oggi sia nei prossimi due anni.
Ma come si traduce tutto questo nella pratica? Vediamo alcuni esempi concreti nei diversi settori.
1. Reinventare le operazioni core con l’autonomia basata su AI
L’AI sta trasformando il modo in cui si lavora. Riduce le attività ripetitive, supporta i team con insight più intelligenti e semplifica processi complessi che rallentano la produttività.
Dove l’AI sta generando valore
- Presso Balfour Beatty Communities, gruppo multinazionale statunitense nel settore delle infrastrutture, era necessario un team di circa 70 persone per analizzare circa 500.000 richieste di manutenzione all’anno. NTT DATA ha aiutato l’azienda a implementare una soluzione basata su GenAI in grado di analizzare il 100 percento delle richieste con oltre il 98 percento di accuratezza in una frazione del tempo, liberando il team umano da ore di lavoro ripetitivo e permettendo di concentrarsi sul servizio ai residenti.
- Collaborando con Continental Automotive in Germania, abbiamo utilizzato la retrieval augmented generation e workflow agentici per sviluppare un assistente AI che supporta i requisiti ingegneristici nello sviluppo di prodotti automobilistici. L’innovazione ha semplificato significativamente i flussi di lavoro ingegneristici e ha portato a notevoli miglioramenti di efficienza nel processo di sviluppo.
- Il rilevamento dei difetti della vernice, sia interni sia esterni, si basava in precedenza su ispezioni manuali lente, dispendiose e soggette a errori da parte di professionisti qualificati. Quando Asian Paints, multinazionale indiana, ha deciso di ottimizzare questo processo, abbiamo sviluppato una soluzione AI senza codice su Google Cloud Platform per rilevare con precisione i difetti della vernice in base a parametri come posizione, colore e texture, nonché tipologie di difetti come alghe, bolle e sfaldature.
2. Offrire esperienze cliente intelligenti e altamente personalizzate
Le organizzazioni utilizzano l’AI per offrire esperienze cliente personali, tempestive e rilevanti, capaci di aumentare le conversioni e garantire un elevato livello di soddisfazione.
Dove l’AI sta generando valore
- Per il marchio internazionale di cosmetici L’Oréal, NTT DATA ha creato un assistente alle vendite basato su AI che interagisce con i clienti tramite WhatsApp e Instagram e fornisce raccomandazioni altamente personalizzate. Il tempo necessario per aggiungere cinque prodotti al carrello è passato da una media di sei minuti a soli 37 secondi.
- Presso SURA, uno dei primi cinque gruppi assicurativi in America Latina, molti clienti non comprendevano pienamente i benefici delle proprie polizze, causando cancellazioni. L’azienda voleva anche semplificare i rimborsi. Con il nostro supporto, ha implementato un chatbot basato su GenAI che risponde alle domande su servizi, coperture e dettagli delle polizze tramite WhatsApp, oltre a un sistema che combina il riconoscimento ottico dei caratteri per aiutare gli operatori a verificare l’identità dei clienti, analizzare le fatture e decidere sui rimborsi.
- All’Open, il più antico torneo di golf al mondo, utilizziamo l’AI per fornire aggiornamenti e insight in tempo reale. Il flusso continuo di dati aumenta il coinvolgimento dei fan e contribuisce a creare un’esperienza ideale.
- In Italia, abbiamo collaborato con il Comune di Roma e Microsoft per implementare una guida turistica virtuale basata su AI chiamata Julia, alimentata dal servizio Microsoft Azure OpenAI. Invece di ricevere solo risposte generiche, i visitatori ottengono risposte specifiche basate sulle loro domande.
3. Sbloccare nuovi flussi di ricavi e modelli di business nativi AI
L’AI non serve solo a fare le cose più velocemente. Sta diventando un vero motore di ricavi, aiutando le organizzazioni a individuare nuove opportunità e ad accelerare lo sviluppo dei prodotti.
Dove l’AI sta generando valore
- Con il supporto di NTT DATA, Record TV, secondo broadcaster televisivo del Brasile, ha trasformato dati frammentati in insight operativi. Unificando i dati degli utenti e implementando strumenti di marketing basati su AI, ha aumentato l’engagement, migliorato la fidelizzazione e accelerato la crescita dei ricavi digitali.
- Per un importante produttore globale di bevande, abbiamo implementato strumenti GenAI, inclusi agenti AI, per analizzare grandi volumi di dati e ottimizzare gli investimenti commerciali, semplificando anche il processo decisionale. Questo ha generato circa 10 milioni di dollari di nuove opportunità annue e 30 milioni di incremento dei ricavi.
- Gobi Cashmere, produttore premium con sede in Mongolia, utilizzava sistemi isolati che limitavano la visione integrata dei dati. Abbiamo sviluppato una piattaforma unificata per migliorare vendite e interazione con i clienti, con raccolta dati in tempo reale, dashboard e analisi avanzate.
- Nestlé utilizza strumenti proprietari GenAI per accelerare l’innovazione di prodotto, ridurre i tempi di sviluppo e portare più rapidamente nuovi prodotti sul mercato. L’AI è oggi utilizzata in quasi tutte le aree aziendali.
4. Rafforzare rischio, conformità e resilienza
Poiché l’AI è in grado di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, aiuta le organizzazioni a identificare i rischi in anticipo, migliorare la sicurezza e prendere decisioni più efficaci.
Dove l’AI sta generando valore
- Il Royal Marsden NHS Foundation Trust nel Regno Unito ha collaborato con NTT DATA e CARPL.ai per sviluppare un servizio avanzato di analisi radiologica basato su AI. Gli algoritmi migliorano l’accuratezza delle diagnosi oncologiche.
- Collaboriamo con Toyota Motor Corporation per prevenire incidenti stradali attraverso una piattaforma Mobility AI.
- Ono Pharmaceutical utilizza il linguaggio naturale per analizzare cartelle cliniche non strutturate, migliorando l’assistenza ai pazienti.
5. Abilitare architetture AI sicure, sovrane e controllate
Con l’AI sempre più critica, le organizzazioni investono in sicurezza, governance e controllo per proteggere i dati e garantire fiducia.
Dove l’AI sta generando impatto
- Dennemeyer ha scelto Mistral AI e NTT DATA per sviluppare un’applicazione AI per la ricerca brevettuale avanzata, garantendo sicurezza e protezione dei dati.
- NTT DATA e Mistral AI collaborano con il governo del Lussemburgo per supportare strategie di sovranità AI.
6. Potenziare la forza lavoro con l’AI
L’AI trasforma il modo in cui le persone lavorano, migliorando accesso alle informazioni e capacità decisionali.
Invece di sostituire i ruoli, l’AI agisce come copilota in tempo reale, automatizzando attività ripetitive.
Dove l’AI sta generando impatto
- In Spagna, NTT DATA e Microsoft hanno integrato Copilot per Microsoft 365 nelle operazioni di MasOrange per aiutare i dipendenti a lavorare in modo più intelligente e veloce. Il risultato? Un ROI superiore al 400 percento, con i dipendenti che dedicano molto meno tempo alle attività quotidiane.
- Il BMW Group ha introdotto una piattaforma GenAI nelle proprie operazioni globali di produzione di veicoli, con NTT DATA come partner di implementazione. Sviluppata in collaborazione con team di esperti dei BMW IT Hubs, Amazon Web Services e Microsoft, la piattaforma sicura e cloud native supporta l’innovazione guidata dall’AI lungo tutta la catena del valore, dall’IT e dagli acquisti fino allo sviluppo. Consente un ampio utilizzo della GenAI all’interno delle business unit e permette anche ai dipendenti senza competenze tecniche di creare le proprie applicazioni AI.
- Abbiamo utilizzato GraphRAG, un approccio strutturato e gerarchico alla RAG, presso l’azienda britannica di media e telecomunicazioni Virgin Media O2 per risolvere requisiti complessi a livello aziendale legati alla scoperta delle informazioni e all’analisi documentale. L’azienda utilizza ora AI multimodale e agentica per integrare diverse fonti di dati e generare automaticamente nuovi progetti.
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In tutti i settori, una cosa è chiara: l’AI è uscita dalla fase di test ed è diventata centrale nel business.
Le organizzazioni la utilizzano per aumentare produttività, migliorare l’esperienza cliente, generare nuovi ricavi e gestire i rischi.
In NTT DATA lavoriamo al tuo fianco per rendere concreto questo cambiamento, aiutandoti a implementare l’AI in modo sicuro e scalabile.
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