Sintesi
L'accordo strategico siglato nel 2023 tra Ferrovial e NTT DATA ha portato alla creazione del Center of Excellence for Digital Infrastructure Solutions. Nell'ambito di questa collaborazione, NTT DATA ha sviluppato una soluzione di Intelligenza Artificiale Generativa multimodale (Vision Language Model / Multimodal Large Language Model - VLM/MLLM) capace di analizzare immagini e video per abilitare il monitoraggio continuo delle infrastrutture e rilevare automaticamente situazioni predefinite.
Esigenza di business
Un approccio più intelligente al monitoraggio delle infrastrutture
I grandi operatori infrastrutturali devono monitorare e gestire i propri asset con la massima precisione per garantire sicurezza, continuità operativa e affidabilità dei servizi. I metodi tradizionali, basati prevalentemente su ispezioni manuali, risultano lenti e non consentono di valorizzare appieno l'enorme quantità di dati visivi generati quotidianamente. In questo contesto, la GenAI rappresenta un alleato strategico per anticipare i rischi e consentire interventi immediati.
Ferrovial aveva bisogno di una soluzione tecnologica centralizzata in grado di monitorare le proprie infrastrutture in modo agile, accelerando i processi, riducendo ritardi e costi operativi e offrendo una visibilità in tempo reale per supportare decisioni più rapide ed efficaci. Era inoltre necessario disporre di una piattaforma scalabile e flessibile, facilmente implementabile in sedi diverse senza richiedere investimenti significativi.
L'obiettivo era valutare il potenziale dell'Intelligenza Artificiale multimodale nell'analisi dei video applicata a specifici casi d'uso nel settore delle costruzioni e delle infrastrutture autostradali.
La velocità con cui i dati vengono interpretati determina la rapidità con cui è possibile intervenire, contribuendo a prevenire conseguenze più gravi. Intervenire tempestivamente è fondamentale. È proprio questo l'obiettivo del progetto: migliorare la gestione degli incidenti e rendere le nostre infrastrutture più sicure. Il contributo di NTT DATA è stato determinante per raggiungere questo risultato."
Soluzione
Trasformare i video in informazioni operative
Per rispondere a questa esigenza e nell'ambito del Center of Excellence dedicato all'innovazione e alle soluzioni tecnologiche per le infrastrutture, NTT DATA ha sviluppato una Proof of Concept (PoC) basata su immagini provenienti da telecamere reali, con l'obiettivo di valutare il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Generativa nell'analisi video. La PoC è costruita su una piattaforma tecnologica innovativa alimentata da modelli multimodali di GenAI.
In una prima fase, la soluzione è stata utilizzata per analizzare registrazioni video in ambienti controllati, consentendo all'AI di interpretare le scene con un elevato livello di accuratezza. Successivamente l'applicazione è stata estesa ai flussi video in tempo reale, creando un sistema di monitoraggio continuo capace di rilevare schemi ricorrenti, generare alert e fornire insight immediati.
La soluzione integra dati visivi per monitorare le infrastrutture in tempo reale, consentendo di individuare anomalie, prevedere potenziali rischi e generare raccomandazioni automatiche, adattandosi alla crescita e alla diversificazione degli asset gestiti. In prospettiva, la piattaforma potrà integrare ulteriori fonti dati ed essere implementata in ambienti produttivi operativi.
La soluzione basata sulla GenAI offre le seguenti funzionalità:
- Capacità zero-shot e flessibilità, che consentono di applicare lo strumento a scenari differenti modificando semplicemente i prompt, senza necessità di addestramento o fine tuning, a differenza delle tradizionali soluzioni di computer vision.
- Scalabilità, che permette di elaborare grandi volumi di video, gestire flussi live e distribuire la soluzione simultaneamente in più sedi.
- Maggiore efficienza operativa, grazie all'automazione dei processi e a una gestione più agile delle attività.
- Gestione basata sui dati, con informazioni oggettive e in tempo reale a supporto della gestione dei progetti e delle operazioni infrastrutturali.
- Applicabilità trasversale, estendibile oltre ai settori delle costruzioni e delle autostrade anche ai comparti energia, trasporti e industria pesante.
- Visibilità in tempo reale, per supportare decisioni più rapide ed efficaci.
- Risposte immediate agli eventi rilevati.
La soluzione può essere impiegata in numerosi casi d'uso, tra cui il monitoraggio dell'avanzamento dei lavori, il controllo dei cantieri, l'analisi dei flussi di persone, veicoli e macchinari, il supporto alle attività operative e la gestione tempestiva delle emergenze.
Grazie alla sua architettura scalabile, Ferrovial dispone oggi di un sistema robusto e flessibile, progettato per evolvere insieme alle future esigenze operative.
Questo progetto sviluppato con Ferrovial dimostra come i Large Vision Model, una delle evoluzioni più avanzate della GenAI applicata alla visione artificiale, insieme all'analisi in tempo reale e all'automazione avanzata, rappresentino un nuovo paradigma per il monitoraggio e la gestione delle infrastrutture."
Risultati
L'Intelligenza Artificiale che genera valore concreto
La piattaforma basata su Large Vision Model ha prodotto risultati significativi:
- Una soluzione estremamente versatile, in grado di supportare molteplici casi d'uso in diversi settori con modifiche minime e senza necessità di addestramento specifico.
- Prestazioni elevate in scenari reali, raggiungendo un'accuratezza del 70% nei test effettuati.
- Generazione immediata di report dettagliati anche in scenari complessi.
- Identificazione automatica degli alert relativi a situazioni specifiche nell'arco di pochi secondi.
Questi risultati confermano il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Generativa multimodale come strumento per rendere il monitoraggio delle infrastrutture più rapido, accurato e proattivo, contribuendo a migliorare sicurezza, continuità operativa ed efficienza.