Carlos Galve e Yuji Shono, Co-Heads: NTT DATA Global AI Office
Se l’AI ti sembra ancora una questione del futuro, sei già in ritardo. È integrata in organizzazioni di ogni dimensione, in ogni settore. E la nostra ultima ricerca mostra che quelle che hanno allineato le proprie strategie di AI e di business stanno rapidamente superando le altre in termini di crescita, margini, resilienza e innovazione.
Il 2026 Global AI Report di NTT DATA: A Playbook for AI Leaders si basa su una ricerca approfondita che copre 35 mercati, 15 settori e 2.567 decision maker, il 79% dei quali ricopre ruoli di livello C-suite.
Un chiaro modello che emerge dai dati è che i leader nell’AI non trattano l’AI come un progetto parallelo, ma come elemento centrale del business stesso. Per loro, l’AI non supporta la strategia aziendale; è la strategia.
Questi top performer non si limitano a utilizzare l’AI per automatizzare alcune attività o sperimentare ai margini: stanno ripensando il modo in cui vengono prese le decisioni, come vengono progettati i prodotti e come lavorano i team.
I leader nell’AI stanno ottenendo risultati di business
Il nostro report classifica le organizzazioni come leader nell’AI se dispongono di una strategia AI ben definita o in fase di sviluppo, di un livello di maturità AI “maturo” o “evoluto”*, e di profitti significativamente più elevati derivanti dall’implementazione dell’AI rispetto ai loro pari. I ritardatari nell’AI si collocano all’estremo opposto della scala.
È evidente da questo gruppo selezionato che guidare con l’AI non significa implementare più modelli o inseguire l’ultima innovazione. Piuttosto, significa costruire una base AI che apporti reali benefici al business e che si concentri su un cambiamento end-to-end, portando a una crescita più solida, maggiore resilienza e un vantaggio competitivo netto.
Pensiamo a controlli della supply chain che anticipano e si adattano alle interruzioni prima che si verifichino, a sistemi di customer experience che si adattano in tempo reale invece che settimane dopo, o a team che dedicano meno tempo a gestire i dati e più tempo a utilizzarli per prendere decisioni che contano. Questo è ciò che accade quando l’AI è progettata per essere strategica, responsabile e centrata sull’essere umano fin dall’inizio.
L’AI richiede alle organizzazioni di ripensare e ricostruire
L’AI sta diventando sempre più il sistema su cui operano le organizzazioni. Questo richiede di ripensare i fondamentali: come vengono prese le decisioni sui prezzi e identificati i rischi, o come si anticipano le esigenze dei clienti prima ancora che alzino il telefono o inviino un’email.
In molti casi, ciò significa ricostruire sistemi e processi core, modernizzare infrastrutture obsolete e mettere in atto meccanismi di controllo affinché l’AI possa scalare senza creare nuovi problemi.
È altrettanto importante determinare come l’AI venga integrata nelle decisioni e nei comportamenti quotidiani. I team devono fidarsi degli output e i leader devono sapere quando accelerare l’innovazione e quando rallentarla.
L’intera organizzazione deve concordare su cosa significhi realmente “AI responsabile” nella pratica, non solo nei documenti di policy.
Caratteristiche che distinguono i leader nell’AI
La nostra ricerca rivela nove caratteristiche distintive dei leader nell’AI. Tra queste:
1.Allineamento strategico
L’AI è integrata in ogni decisione di business, non trattata come iniziativa separata. I leader garantiscono che le capacità AI supportino direttamente le priorità strategiche e creino valore di business misurabile.
Cosa mostra il report: l’83,6% delle organizzazioni “pienamente allineate” riporta un aumento dei profitti pari o superiore al 5% grazie all’AI, rispetto al 58% di quelle che dichiarano di essere “non allineate”.
2.Prontezza infrastrutturale
Le organizzazioni lungimiranti investono in soluzioni AI sovrane e private, insieme a investimenti per ridurre il debito tecnico, rafforzando così la sicurezza dei dati e migliorando il controllo operativo. Questa infrastruttura pronta costituisce la base per un’implementazione AI scalabile e sostenibile.
Cosa mostra il report: il 59,4% dei leader nell’AI indica la privacy dei dati cross-geografia o la sovranità come una delle principali preoccupazioni di governance, mentre solo il 49,6% dei ritardatari nell’AI fa lo stesso.
3.Governance su larga scala
Una supervisione centralizzata — spesso sotto la guida del Chief AI Officer o del CEO — segnala l’importanza strategica dell’AI. I leader stabiliscono framework chiari per responsabilità, etica e gestione del rischio che evolvono insieme alle capacità dell’AI. Una governance integrata consente un’adozione e una scalabilità dell’AI più agili.
Cosa mostra il report: il 55,9% dei leader nell’AI segue un modello di governance AI centralizzato, rispetto al 37,6% delle altre organizzazioni e solo al 33,3% dei ritardatari nell’AI.
4.Abilitazione della forza lavoro ibrida
Il luogo di lavoro del futuro integrerà sempre più strettamente competenze umane e agenti AI. Questo richiede nuovi approcci allo sviluppo dei talenti, framework per l’uso etico dell’AI e un design organizzativo che potenzi i dipendenti estendendone le capacità.
Cosa mostra il report: il 45,3% dei leader nell’AI utilizza un change management efficace per definire ambito, scalare e integrare l’AI nei workflow, mentre solo il 37,3% delle altre organizzazioni fa lo stesso.
Il ruolo in evoluzione del Board
I Board sono custodi dell’innovazione responsabile. Man mano che gli agenti AI assumono maggiori responsabilità, una governance efficace inizia ad assomigliare molto alla gestione dei talenti, oltre che alla classica gestione finanziaria. Chi “assumi” per prendere decisioni? Come vengono addestrati i sistemi decisionali? Chi è responsabile quando qualcosa va storto? La stessa disciplina applicata alla leadership umana ora si applica anche all’AI.
Questo mandato ampliato riguarda la gestione del rischio, le scelte etiche e la costruzione della fiducia — da parte di clienti, dipendenti, regolatori e pubblico.
Le organizzazioni che portano la governance dell’AI in consiglio di amministrazione possono controllare meglio se l’AI scala senza sorprese, rimane allineata ai valori aziendali e resiste a verifiche approfondite.
Il tuo percorso con l’AI
Man mano che l’AI diventa un sistema operativo enterprise, i prossimi passi sono chiari: agire con chiarezza, investire con uno scopo preciso ed elevare sia le capacità umane sia quelle dell’AI. Il successo si ottiene attraverso la partnership — tra tecnologia e strategia, innovazione e responsabilità, competenze umane e potenziamento AI.
Già il 39,3% dei leader nell’AI si concentra su collaborazioni esterne per raggiungere i propri obiettivi AI, rispetto ad appena il 27,3% dei ritardatari nell’AI.
Il tuo approccio all’AI è abbastanza audace da portare la tua organizzazione dove deve arrivare?
In NTT DATA, collaboriamo con te per allineare le tue strategie AI e di business mentre costruisci un’impresa AI-native fondata su fiducia, responsabilità e crescita sostenibile. Lasciaci aiutarti a navigare la complessità e a trasformarti con fiducia.
* Mature: L’uso dell’AI è ampio e strategico all’interno delle diverse business unit e funzioni, con una governance solida, best practice consolidate e carichi di lavoro scalabili.
Evolved: L’AI è integrata sia nelle funzioni core sia in quelle non core, oltre che nella delivery continua dei servizi; l’innovazione guidata dall’AI sta accelerando la trasformazione del business e migliorando i risultati aziendali.