L’AI si è inserita rapidamente nelle attività quotidiane delle aziende. Un team utilizza la GenAI per redigere risposte ai clienti in pochi secondi, mentre un altro sfrutta agenti AI autonomi per ottimizzare le catene di approvvigionamento durante la notte. I risultati di questi nuovi modi di lavorare sono notevoli: decisioni più rapide, costi ridotti e dipendenti più soddisfatti.
Poi però emergono le domande difficili.
Chi è responsabile quando un sistema di AI prende una decisione sbagliata? Cosa succede quando un modello addestrato con dati di ieri entra in conflitto con le normative di oggi? E come si spiega una decisione automatizzata a un cliente, a un regolatore o persino al proprio consiglio di amministrazione?
Mentre le organizzazioni corrono per sfruttare il potenziale dell’AI, una domanda domina le conversazioni nei board aziendali: come scalare l’AI garantendo al tempo stesso fiducia e integrità? E la sostenibilità? La risposta risiede nella capacità di padroneggiare la governance dell’AI, allineando le iniziative con la strategia aziendale, le aspettative etiche e il quadro normativo.
Che cos’è la governance dell’AI e perché è importante?
Come illustrato in Mastering AI governance: Empowering organizations to lead with responsible AI, una nuova guida di NTT DATA, la governance dell’AI è un insieme di strategie, policy e processi che guidano lo sviluppo e l’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Garantisce:
- Allineamento strategico: le iniziative di AI supportano gli obiettivi aziendali.
- Sviluppo responsabile: i sistemi rispettano principi etici, standard legali e impegni di sostenibilità.
- Gestione del rischio: misure proattive mitigano rischi legati a bias, privacy e sicurezza.
Con l’aumento dell’adozione dell’AI, aumentano anche i rischi. L’AI Act dell’UE e normative analoghe nel mondo stanno fissando nuovi standard per l’AI responsabile.
Senza governance, la tua organizzazione rischia:
- Sanzioni normative e violazioni di conformità
- Danni reputazionali derivanti da bias o violazioni della privacy
- Inefficienze operative dovute a iniziative di AI frammentate, e talvolta insostenibili
Una governance robusta non serve solo a evitare rischi. Serve anche ad abilitare un’innovazione scalabile ed etica in grado di generare valore misurabile.
Il valore strategico della governance dell’AI
Oltre a garantire la conformità, le pratiche di AI responsabile generano anche ROI. Considera infatti i vantaggi della governance dell’AI. Se integri un modello di governance completo sin dall’inizio, puoi:
- Costruire fiducia con clienti, regolatori e dipendenti, accelerando allo stesso tempo l’innovazione.
- Migliorare l’esperienza e il coinvolgimento dei clienti grazie alla trasparenza.
- Creare una crescita sostenibile allineando l’AI alle priorità del business.
Ancora più importante, la governance riduce le frizioni man mano che l’AI scala. I team dedicano meno tempo a discutere dei rischi caso per caso e più tempo a creare, perché le aspettative sono chiare sin dall’inizio. I product leader sanno quali casi d’uso sono approvati, gli sviluppatori conoscono i limiti entro cui innovare in sicurezza, e i dirigenti hanno visibilità su dove si sta generando valore — e dove è necessario intervenire per assicurare che i risultati rimangano governati ed efficaci.
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4 pilastri di una governance dell’AI efficace
Come si costruiscono framework di governance che possano scalare?
1.Integrare la governance dell’AI come principio di progettazione, non come ripensamento
Inizia integrando la governance lungo l’intero ciclo di vita dell’AI, dall’ingestione dei dati al monitoraggio dei modelli. Ciò significa definire policy chiare su qualità dei dati, provenienza, etichettatura, controlli di accesso ed explainability. Usa framework modulari che integrano guardrail specifici per l’AI (rilevamento dei bias, osservabilità dei modelli, gestione dei prompt) con la governance dei dati e della sicurezza.
Integrare la governance in questo modo riguarda sia la conformità sia la fiducia — e la fiducia permette di scalare l’AI in modo sicuro, responsabile e sostenibile.
2.Costruire un modello organizzativo AI-ready legato alla governance
Definisci ruoli e responsabilità di governance chiari in tutta l’organizzazione. Crea centri di eccellenza o uffici AI dedicati che uniscono product management, engineering, data e funzioni di compliance. Promuovi la cultura AI a tutti i livelli, dalla Csuite ai team operativi, per assicurare l’allineamento tra strategia aziendale ed esecuzione tecnica.
Ecco perché il modello operativo per l’AI di NTT DATA — che include ruoli legati all’AI, diritti decisionali e un AI Office centralizzato — è progettato per trasformare la strategia in risultati misurabili con una governance solida e una gestione del rischio efficace.
3.Operazionalizzare la governance dell’AI su larga scala
Implementa strumenti di governance che offrano visibilità sulle prestazioni dei modelli, sulla provenienza dei dati e sullo stato di conformità. Standardizza i processi per sviluppo, test e deployment dei modelli. Introduci framework di monitoraggio continuo in grado di rilevare in tempo reale drift, bias e degrado delle prestazioni.
NTT DATA ha adottato una piattaforma AI unificata in cui le policy vengono definite una volta e applicate in modo coerente su modelli e agenti. L’osservabilità unificata monitora latenza, costo per inferenza, drift e eventi di sicurezza, mentre opzioni di AI privata e sovrana rispondono a una sfida crescente: la privacy e la sovranità dei dati oltre confine, citata dal 59,4% dei leader AI nel 2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders come una delle principali preoccupazioni di governance.
4.Creare un ufficio AI dedicato con autorità centralizzata
Istituisci un organismo di governance centralizzato con autorità chiara su policy AI, gestione del rischio e compliance. Questo ufficio deve coordinare le business unit, garantire l’applicazione uniforme degli standard e fungere da punto di riferimento per il dialogo con i regolatori.
Raccomandiamo un modello centralizzato di governance dell’AI con un comitato direttivo sponsorizzato dal board, guidato da un Chief AI Officer (CAIO) responsabile del rischio AI a livello aziendale. Il nostro playbook mostra che i leader AI già operano così: seguono un modello di governance centralizzato e hanno un comitato AI con sponsor esecutivo e rappresentanti legali e di sicurezza. Inoltre, quasi l’80% di questi leader dispone di un CAIO dedicato e, nel 28% dei casi, il CAIO è proprietario del rischio AI aziendale.
L’approccio di NTT DATA alla governance dell’AI: dal modello alla realtà
Scaliamo l’AI in sicurezza su una piattaforma unificata e integriamo la governance nelle nostre operazioni quotidiane. I nostri servizi end-to-end di AI e l’ecosistema Smart AI Agent™ accelerano l’adozione dell’AI mantenendo chiari responsabilità, tracciabilità e conformità.
I nostri servizi di governance — modulari, scalabili e concreti — sono progettati per supportarti ovunque ti trovi lungo il percorso di trasformazione AI. Partiamo da un AI Maturity Assessment per comprendere lo stato attuale, quindi definiamo una roadmap personalizzata che integra la governance nelle tue operazioni quotidiane.
Il risultato? Conformità, responsabilità e innovazione su larga scala, in modo sostenibile, con framework costruiti sulle migliori pratiche globali di ISO, OCSE e UNESCO.
Sei pronto a guidare in modo responsabile nell’era dell’AI?
Per prosperare in un mondo abilitato dall’AI, non servono i progetti più ambiziosi. Occorre piuttosto costruire basi solide e complete, con la governance come motore dell’innovazione sostenibile.
Se la tua organizzazione è pronta a scalare l’AI in modo responsabile, scopri le soluzioni complete di governance dell’AI di NTT DATA per progettare una strategia unificata, sicura e governata.
COSA FARE ORA
Scarica la nostra guida Mastering AI governance: Empowering organizations to lead with responsible AI per scoprire le best practice globali e i framework normativi, una roadmap passopasso per implementare la governance ed elementi concreti su come l’AI responsabile generi un reale vantaggio competitivo.
Questo articolo include contributi di Kyohei Fushida, Head of the Technology Governance Unit, AI Governance Office, presso NTT DATA Group Corporation.