Il cloud computing è da tempo la spina dorsale della trasformazione digitale. Inizialmente adottato per soddisfare le esigenze infrastrutturali e ridurre i costi, si è poi evoluto in una piattaforma che consente di sviluppare applicazioni più rapidamente grazie alle architetture cloud-native. Oggi ci troviamo sulla soglia di una nuova era, in cui AI e piattaforme dati cloud-native convergono per sbloccare un livello di innovazione senza precedenti. Esploriamo insieme su cosa devono concentrarsi i CIO per garantire che queste piattaforme offrano risultati concreti.
Il percorso dell’innovazione cloud dall’infrastruttura all’intelligenza si è sviluppato in tre fasi distinte:
- Efficienza dei costi (cloud come infrastruttura scalabile per ridurre l’overhead IT): questa efficienza libera risorse e budget che possono essere reinvestiti in nuove idee e innovazione.
- Agilità (sviluppo cloud-native per una distribuzione più rapida delle applicazioni): una maggiore agilità consente alle organizzazioni di sperimentare rapidamente e portare le innovazioni sul mercato in tempi ridotti.
- Intelligenza (applicazioni basate su AI su piattaforme cloud per trasformare processi ed esperienze): l’intelligenza eleva l’innovazione consentendo decisioni più intelligenti e nuove capacità operative.
È in quest’ultima fase che i vantaggi reali diventano evidenti. In NTT DATA lo abbiamo sperimentato direttamente: integrando l’AI nei nostri processi di ingegneria, abbiamo registrato incrementi di produttività dal 30% al 40%.
Sei “cloud-aware” o “cloud-evolved”?
La maggior parte dei CIO è ormai “cloud-aware”. Riconoscono il cloud come una soluzione infrastrutturale prioritaria, comprendono l’importanza della sicurezza e della protezione dalle minacce e analizzano carichi di lavoro e utilizzo per contenere i costi. Ma oggi tutto questo non basta più. L’ascesa dell’AI — e in particolare della agentic AI, capace di agire, adattarsi e apprendere con un intervento umano minimo — richiede un cambiamento profondo. La vera domanda è: sei semplicemente “cloud-aware” o davvero “cloud-evolved”?
Essere “cloud-evolved” significa utilizzare cloud e AI non solo per gestire le operazioni in modo più efficiente, ma anche per sbloccare nuove opportunità di innovazione. Si tratta di passare dalla gestione delle risorse alla creazione di valore, sfruttando AI e modernizzazione per inventare nuovi modelli di business, accelerare il time-to-market e ottenere un ROI più elevato.
Attraverso l’uso di piattaforme cloud-native, applicazioni modernizzate e microservizi per integrare profondamente l’AI nelle organizzazioni, i CIO possono offrire esperienze cliente più ricche, workflow intelligenti per i dipendenti e innovare con una velocità allineata al ritmo della trasformazione del mercato.
Come appare tutto questo nella pratica?
L’AI è andata ben oltre i chatbot. Per le organizzazioni che hanno modernizzato le proprie applicazioni e adottato piattaforme dati cloud-native, il cloud è diventato un motore di innovazione. Queste aziende stanno ripensando interi workflow, lanciando nuovi prodotti direttamente nel cloud e ridefinendo modelli di business in modi prima impensabili.
Ecco alcuni esempi di come la combinazione di cloud e AI stia alimentando l’innovazione nel mondo reale:
- Una compagnia aerea malese ha sostituito il proprio chatbot legacy con un concierge virtuale basato su agentic AI — un assistente di viaggio disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in grado di gestire richieste complesse e pianificare itinerari. Questa trasformazione, che integra Google Gemini e Google Agentspace, ha semplificato la risoluzione dei problemi dei clienti, aumentato la fidelizzazione e incrementato le vendite.
- In Cile, la multinazionale della cura personale L’Oréal ha lanciato un consulente di bellezza basato su GenAI, integrato in WhatsApp e Instagram. Realizzato su Microsoft Azure OpenAI, fornisce raccomandazioni di prodotto iperpersonalizzate, trasformando le piattaforme social di uso quotidiano in potenti motori di e-commerce. Il risultato? Miglior raccolta di dati sui clienti, personalizzazione più profonda e tassi di conversione più elevati.
- In India, HDFC ERGO General Insurance Company, assicuratore multinazionale, ha stabilito un mandato per promuovere l’innovazione e accelerare la trasformazione attraverso l’AI e un approccio digital-first. Per espandere la propria base clienti e migliorare l’engagement, l’azienda ha modernizzato e migrato le proprie applicazioni on-premise al cloud, aprendo la strada per affermarsi come leader nell’innovazione guidata dall’AI e nella trasformazione digitale.
L’agentic AI ha cambiato le regole del gioco
L’agentic AI sta portando in primo piano i cosiddetti “sistemi d’azione”. Invece di limitarsi a seguire regole predefinite, questi sistemi prendono decisioni dinamiche e contestuali in tempo reale. E quando gli agenti AI sono anche specializzati per settore, possono sia eseguire sia evolvere workflow generici.
4 dimensioni chiave dell’agentic AI che si distinguono e guidano l’innovazione nel cloud:
- Agentic AI per le applicazioni business: l’integrazione di AI e agentic AI nei sistemi aziendali — come enterprise resource planning, customer relationship management, supply chain e altri — abilita insight predittivi, automazione e supporto decisionale. Dalla previsione della domanda all’assistenza clienti intelligente, l’AI e gli agenti AI arricchiscono i processi aziendali con intelligenza e velocità.
- Agentic AI per l’interazione con i clienti: questa è una nuova frontiera. Gli agenti autonomi possono apprendere, ragionare e agire per conto dei clienti o dei dipendenti. Immagina bot di servizio che non si limitano a risolvere problemi ma anticipano i bisogni, oppure agenti di procurement che negoziano autonomamente contratti, creando nuove modalità di innovare le relazioni con clienti e partner.
- Agentic AI per l’automazione dei processi IT: con l’agentic AI, i sistemi possono gestire e ottimizzare autonomamente le operazioni IT aziendali in tempo reale. Riducendo gli sforzi manuali e rendendo le operazioni più resilienti, consente al team IT di concentrarsi su attività a maggior valore invece di gestire problemi ricorrenti.
- Agentic AI per l’ingegneria del software: in questo ambito, la tecnologia accelera lo sviluppo generando, testando e migliorando autonomamente il codice. I team di sviluppo possono creare software più affidabile attraverso innovazione continua e una distribuzione più rapida di nuove funzionalità.
Il valore che si ottiene è enorme: la soddisfazione del cliente cresce grazie a un’interazione iperpersonalizzata; l’efficienza operativa migliora grazie all’automazione di workflow complessi e multilivello; e l’innovazione avviene più rapidamente, poiché gli agenti AI semplificano la sperimentazione e i cicli di feedback. Oggi i CIO possono elevare l’IT da semplice centro servizi a motore strategico di innovazione.
Invece del modello “build once, use everywhere” per casi d’uso statici, stiamo entrando nell’era del “build once, evolve everywhere”, in cui i sistemi AI specifici per settore consentono ai processi aziendali di adattarsi automaticamente a nuove normative, esigenze dei clienti e cambiamenti di mercato — senza mesi di sviluppo.
- Leggi anche → Come l’agentic AI trasforma il cloud, guidata dall'uomo
Come diventare un’organizzazione cloud-evolved
Migrare: il primo passo verso l’innovazione
La migrazione dei carichi di lavoro in un ambiente cloud-native è il catalizzatore dell’innovazione. Riduce i vincoli dei sistemi legacy, accelera i cicli di sviluppo applicativo e permette alle applicazioni e ai processi aziendali di evolversi in sintonia con i cambiamenti del mercato. Questo trasforma il cloud da semplice piattaforma IT a motore di innovazione aziendale.
Modernizzare: creare motori cloud-native per alimentare l’innovazione
La modernizzazione trasforma la migrazione in impatto aziendale misurabile. Rifattorizzando le applicazioni, adottando microservizi e utilizzando piattaforme cloud-native, è possibile creare applicazioni e processi moderni, intelligenti, adattivi e pronti a scalare. La modernizzazione integra l’AI nel cuore delle operazioni, permettendo uno sviluppo più rapido dei prodotti, workflow più intelligenti e una distribuzione continua. Il risultato: un’organizzazione più efficiente, capace di anticipare le disruption attraverso un’innovazione costante.
Stabilire pratiche solide di data governance
Le piattaforme cloud-native costituiscono la base per l’AI, ma è la governance dei dati a determinare se l’innovazione avrà successo o si fermerà. Senza dati affidabili e ben gestiti, anche i modelli AI più avanzati non genereranno impatto. Attraverso il cloud, è possibile unificare i dati, applicare principi di governance e ottimizzare i workflow tra ambienti diversi, ottenendo così efficienza e resilienza. Il vantaggio è una riduzione del rischio e la capacità di innovare in modo rapido e sicuro su larga scala.
Raggiungere efficienza, affidabilità e prestazioni “always on”
Per mantenere i servizi business critici resilienti anche sotto pressione, è fondamentale adottare Site Reliability Engineering (SRE) insieme a pratiche AIOps e sistemi agentic che automatizzano affidabilità, scalabilità e recovery. In questo modo si ottiene osservabilità e la capacità di rilevare e risolvere in modo proattivo i problemi in modo autonomo. La distribuzione dei servizi diventa più rapida, senza compromettere qualità, conformità e sicurezza.
Potenziare le competenze della forza lavoro
Architetti cloud, sviluppatori e data engineer devono comprendere e padroneggiare le potenzialità dei framework di AI, delle pratiche AIOps e della progettazione di applicazioni AI-native. Allo stesso tempo, i leader aziendali devono capire le capacità dell’AI prima di poter immaginare la fusione tra AI e casi d’uso ad alto valore. Infine, per accelerare la progettazione di soluzioni AI, è essenziale creare team interfunzionali che combinino competenze IT, competenze di business e conoscenza del dominio.
Assumere una guida (strategica)
Per i CIO, il passaggio da “cloud-aware” a “cloud-evolved” rappresenta un cambiamento strategico di mentalità che porta l’innovazione in primo piano. La migrazione al cloud costituisce le fondamenta; la modernizzazione delle applicazioni sblocca l’agilità; l’AI e l’agentic AI creano nuove possibilità; la crescita delle competenze potenzia le persone; e la combinazione di microservizi e acceleratori aumenta la velocità.
Ma la vera missione è più ampia: trasformare il cloud da piattaforma IT a motore di innovazione aziendale. La leadership del CIO trasforma queste capacità in vantaggio competitivo — ridefinendo le esperienze dei clienti, reinventando i modelli di business e guidando la crescita.
Le organizzazioni che avranno successo saranno quelle che sapranno innovare continuamente, con CIO capaci di guidare il cambiamento come visionari strategici, pronti a definire ciò che verrà dopo.