Quando incontro CIO di diversi settori, emerge sempre un tema centrale: la fiducia è ormai il vero elemento distintivo. Cloud e Agentic AI sono inseparabili, ma il successo non dipende più solo da velocità o scalabilità. Dipende dalla fiducia che clienti, leader aziendali e consigli di amministrazione ripongono nella gestione dei dati, nella governance degli agenti AI e nella protezione delle operazioni.
È per questo che sempre più CIO scelgono i cloud privati e sovrani come base delle proprie architetture. I cloud privati offrono il controllo e la personalizzazione necessari per gestire con sicurezza carichi di lavoro sensibili. I cloud sovrani aggiungono garanzie di conformità e residenza dei dati, sempre più richieste dai team di leadership. Insieme, costituiscono il “livello di fiducia” senza il quale l’Agentic AI non può prosperare.
Tuttavia, da soli non bastano. Non offrono l’elasticità, la portata globale o la velocità d’innovazione che le organizzazioni moderne richiedono. La conversazione si sta quindi evolvendo: non si tratta più di scegliere un singolo modello, ma di riarchitettare con intenzionalità — allineando la strategia cloud per favorire la crescita, garantire la conformità, supportare iniziative AI e accelerare l’innovazione.
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I ruoli del cloud privato, sovrano e pubblico
In settori come sanità, finanza e difesa, ho visto i CIO affidarsi al cloud privato perché offre loro autorità sulla governance e sui costi. Possono gestire in modo rigoroso la memorizzazione e l’accesso ai dati, affinché i carichi di lavoro rispettino sia le policy interne che le normative esterne. Per i settori altamente regolamentati, il cloud privato non è un “nice to have”. È essenziale.
Nel caso di enti governativi e istituzioni finanziarie, l’attenzione si sposta ancora di più sulla conformità. I cloud sovrani garantiscono che i dati rimangano entro confini regionali o nazionali, in linea con normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell’Unione Europea, l’AI Act dell’UE e l’Health Insurance Portability and Accountability Act degli Stati Uniti. E oltre alla regolamentazione, i cloud sovrani trasmettono un messaggio di fiducia — ai regolatori, ai clienti e persino ai cittadini. Per le organizzazioni sottoposte a forte scrutinio, il cloud sovrano sta diventando non negoziabile.
Eppure, ogni CIO che incontro riconosce il ruolo fondamentale del cloud pubblico. È lì che nasce l’innovazione. Le piattaforme pubbliche offrono elasticità, servizi cloud-native avanzati e la possibilità di modernizzare le applicazioni rapidamente. È dove addestriamo i grandi modelli di Agentic AI, sperimentiamo nuove idee e scaliamo i successi in tutta l’organizzazione.
In molti casi, i cloud pubblici rappresentano il terreno di prova dove le nuove possibilità vengono testate, validate e accelerate.
Riarchitettare con intenzionalità
La lezione è semplice: non si tratta di scegliere un modello rispetto a un altro. I CIO che fanno maggiori progressi sono quelli che riarchitettano con intenzionalità. Abbinano deliberatamente i carichi di lavoro agli ambienti cloud più adatti — privato per il controllo, sovrano per la conformità, pubblico per l’agilità.
Non è una scelta tecnologica, ma un approccio di leadership. Significa sedersi con i colleghi del C-level e chiedersi: Quali sono le nostre priorità aziendali? Quali rischi dobbiamo mitigare? Dove dobbiamo innovare più rapidamente? Poi si ripensa l’architettura cloud affinché supporti queste priorità.
Quando è fatto bene, si crea un ecosistema moderno e flessibile, in cui governance, osservabilità e gestione dei dati si connettono in modo fluido.
Gestione dei dati e architetture moderne: la base dell’AI
Per avere successo con l’AI, serve una buona gestione dei dati. Se i dati sono corretti, si costruisce una base solida che consente di innovare con fiducia.
E quando i cloud privati fanno parte di un ecosistema cloud ibrido e adattivo, si ottiene flessibilità, sicurezza e performance grazie all’integrazione fluida di soluzioni private, edge e containerizzate in un’unica piattaforma completamente gestita.
Questo significa che è possibile:
- Integrare e unificare i dati tra cloud privati, sovrani e pubblici
- Garantire il lineage e la tracciabilità dei dati (monitorando origine, trasformazioni e movimenti lungo il ciclo di vita) per soddisfare esigenze di audit e conformità
- Applicare governance e privacy in modo coerente, indipendentemente dalla giurisdizione
- Mantenere performance, accuratezza e rilevanza affinché i modelli di Agentic AI producano risultati significativi
La governance come guida strategica
Ciò che mi incoraggia è che la governance non è più un ripensamento. Gli hyperscaler la stanno integrando direttamente nelle piattaforme, da Microsoft Azure con i dashboard Responsible AI, a Google Dataplex e Amazon SageMaker Clarify.
Questo significa che i CIO possono smettere di considerare la governance come un vincolo e iniziare a usarla come un binario strategico. La governance garantisce equità, trasparenza e auditabilità — anche quando i carichi di lavoro attraversano confini e ambienti.
La missione del CIO nell’era dell’Agentic AI
I cloud privati e sovrani offrono la base della fiducia. I cloud pubblici forniscono scalabilità e agilità. Ma il compito del CIO è unirli — riarchitettare con intenzionalità e costruire un ambiente flessibile, conforme e pronto per il futuro.
Abbiamo bisogno di architetture che permettano all’Agentic AI di prosperare in modo responsabile, mentre le organizzazioni crescono e innovano. I CIO che avranno successo non sceglieranno un solo modello. Al contrario, saranno quelli che collaborano con tutta l’azienda, ripensano gli ecosistemi e allineano la strategia cloud alle esigenze di oggi e alle opportunità di domani.
Questo, per me, significa guidare nell’era dell’Agentic AI.