Fino a pochi anni fa, il “lift and shift” era il biglietto d’oro per il cloud. Sembrava semplice: prendere i tuoi workload, spostarli dal data center on-premises al cloud, e il gioco era fatto.
Per un certo periodo ha anche funzionato. Le organizzazioni erano sotto pressione per ridurre i costi, scalare rapidamente e apparire innovative, e il lift and shift offriva risultati immediati: migrazioni più rapide, poco bisogno di rework e quella soddisfazione quando il CIO poteva dichiarare: “Siamo nel cloud.”
Ma ciò che un tempo era “abbastanza buono” oggi sta frenando le organizzazioni.
Come una soluzione rapida diventa un problema a lungo termine
Prendiamo ad esempio una compagnia assicurativa di medie dimensioni. Decide di trasferire nel cloud tutti i propri sistemi tramite lift and shift. Migliaia di workload vengono spostati da un giorno all’altro, senza alcuna riprogettazione o refactoring — solo un cambio di indirizzo.
Nel breve periodo sembra un progresso. Ma nel giro di pochi mesi emergono le crepe:
- I costi crescono a dismisura. Quelli che un tempo erano costi fissi dei server diventano bollette mensili imprevedibili. Senza ottimizzazione o right-sizing, i workload attivi 24/7 continuano a generare consumi senza sosta.
- Le prestazioni calano. Le applicazioni legacy restano monolitiche e difficili da scalare. Non diventano magicamente agili solo perché sono nel cloud.
- I team fanno fatica. Le operazioni cloud richiedono nuove competenze, strumenti diversi e un nuovo modo di pensare per evitare outage, errori di configurazione e vulnerabilità di sicurezza.
- L’innovazione rallenta. Trasferendo i workload “così come sono”, l’assicuratore perde tutti i vantaggi trasformativi del cloud, inclusi AI e automazione.
Il lift and shift può far avanzare temporaneamente il business, ma non lo modernizza — un punto cruciale approfondito nella prospettiva NTT DATA Cloud transformation in the age of AI: The evolution of lift and shift.
Il mondo è cambiato, e così le aspettative sul cloud
Quando il lift and shift è diventato popolare, il cloud riguardava soprattutto l’efficienza. L’obiettivo era risparmiare denaro e spazio. Oggi invece riguarda le capacità: sfruttare servizi cloud-native, AI e automazione per abilitare nuovi modelli di business e innovazione più veloce.
Allo stesso tempo, il contesto è cambiato radicalmente. Ad esempio, l’acquisizione di VMware da parte di Broadcom nel 2023 ha modificato i modelli di licensing per molte aziende, rendendo molto costoso “restare fermi”. Le organizzazioni devono ora scegliere: adottare più software incluso nei bundle per accedere a maggior valore, modernizzare l’infrastruttura o intraprendere entrambe le strade insieme.
Inoltre, i data center sono sempre più visti come immobili costosi piuttosto che asset strategici. E con l’AI ormai fondamentale per la competitività, non ci si può permettere di essere rallentati da infrastrutture obsolete.
Il messaggio è chiaro: il cloud è il nuovo trampolino di lancio per la trasformazione.
Dalla migrazione alla trasformazione
Cosa significa questo in pratica?
Molte organizzazioni collaborano con provider esperti che le guidano nel percorso verso il cloud con best practice e strumenti come le cloud transformation factory, dove l’obiettivo non è solo spostare i workload più velocemente, ma modernizzarli lungo il percorso.
Una cloud transformation factory combina automazione, AI e competenze profonde in ogni fase per aiutarti a decidere cosa mantenere, cosa aggiornare e cosa ricostruire.
In NTT DATA, collaboriamo con Amazon Web Services (AWS) utilizzando strumenti come AWS Application Discovery Service, Amazon Macie e AWS Compute Optimizer per rendere il processo più intelligente ed efficiente.
La nostra mappatura e analisi delle dipendenze guidata dall’AI rivela esattamente dove si trova il valore. Le regole FinOps garantiscono al CFO visibilità chiara sull’economia prima e dopo, mentre strumenti di modernizzazione come AWS Transform rifattorizzano il codice legacy per l’era del cloud.
Questo aiuta a evitare errori comuni come sforamenti di budget, mancanza di competenze, servizi cloud mal configurati, monitoraggio insufficiente dell’uso e mancanza di ottimizzazione o right-sizing.
Perché questo è importante oggi
La cloud transformation è una strategia di business. Se ti fermi alla migrazione, rischi di pagare di più per sistemi che offrono meno. Se modernizzi, invece, ottieni velocità, scalabilità e una base solida per l’innovazione.
Non rimanere indietro: il futuro appartiene a chi trasforma in modo intelligente.