L’ambizione dell’AI incontra la realtà del cloud
Il nostro nuovo report, basato su un’indagine globale condotta su oltre 2.300 decisori senior in 33 Paesi, evidenzia un divario tra l’ambizione legata all’AI e la realtà del cloud. Mentre il cloud assume un ruolo critico come livello di esecuzione del modello operativo dell’AI, solo il 14% delle organizzazioni si valuta al massimo livello di maturità cloud, nonostante quasi due decenni di adozione. Scopri le nuove regole per generare valore con il cloud in un momento di opportunità senza precedenti.
* I dati della ricerca provengono da 2.335 dirigenti C-level e altri leader senior in 33 mercati e 13 settori, raccolti a settembre 2025.
FAQ
Cosa copre questa ricerca?
Questo studio globale su larga scala, condotto su oltre 2.300 leader senior IT e business in 33 mercati e 13 settori, analizza la maturità cloud nell’era dell’AI, le pratiche che distinguono i leader del cloud dagli altri e le nuove regole per creare valore.
Chi sono i leader del cloud?
In questo report, i leader del cloud sono definiti come organizzazioni “cloud-evolved” — le più avanzate in termini di adozione e impatto del cloud — che hanno registrato una crescita dell’utile operativo superiore al 10% nell’ultimo anno, insieme a un aumento dei ricavi annuali.
Questi leader sono realtà mature, ben strutturate e capaci di tradurre la maturità del cloud in performance di business misurabili. Hanno una probabilità quasi 2,5 volte maggiore rispetto alle altre organizzazioni di ottenere una crescita dei ricavi superiore al 10% e oltre il doppio delle probabilità di operare con margini pari o superiori al 15%.
Chi dovrebbe leggere questo report?
CIO, CTO, CAIO e altri leader aziendali responsabili di strategia cloud, trasformazione AI, modernizzazione, sicurezza e modelli operativi digitali.
Le nuove regole
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Le strategie cloud e AI devono essere sviluppate in modo sinergico.
Integra le strategie AI e cloud e garantisci un forte allineamento tra CAIO e CIO o CTO, affinché le ambizioni si traducano in valore scalabile a livello enterprise. - Le scelte di cloud architecture determineranno il successo o il fallimento.
Progetta per la scalabilità fin dall’inizio. Le decisioni di cloud deployment devono essere guidate dagli obiettivi di business che si intendono raggiungere. - Ripensa il modo in cui generi valore di business con le modern applications.
Modernizza con un obiettivo chiaro. Sviluppa un programma end-to-end di cloud modernization progettato per rendere operativa l’AI in tutta l’organizzazione, superando proof of concept superficiali per ottenere un impatto di business duraturo. - Un approccio platform-led non è più opzionale.
Definisci una strategia per standardizzare le attività di cloud automation e produttività e consolidarle in un unico modello di gestione del cloud basato su piattaforma, capace di generare efficienze da reinvestire nel business. - Ridefinisci i KPI della trasformazione cloud.
Passa da metriche tecniche a metriche di business nella valutazione della cloud transformation. Utilizza l’AI per potenziare le iniziative cloud e generare risultati di business misurabili. - Rendi il cloud sicuro, partendo dai fondamentali.
Con ecosistemi cloud e di sicurezza sempre più distribuiti, adotta un approccio top-down e a livello enterprise alla security per operare con fiducia.
Lo stato della maturità del cloud
delle organizzazioni si definisce “cloud-evolved”, il livello più avanzato in termini di adozione e impatto del cloud.
afferma che l’AI sta aumentando la necessità di investimenti nel cloud.
dichiara che gli attuali investimenti nel cloud mettono a rischio le iniziative AI, cloud-native e di modernizzazione.
si dichiara pienamente soddisfatto del ruolo del cloud nell’innovazione.
L’AI sta accelerando più rapidamente rispetto alla maturità del cloud nelle imprese. Il cloud è ormai andato ben oltre l’infrastruttura ed è diventato il livello di esecuzione per l’AI. Le organizzazioni che non evolvono le proprie fondamenta cloud rischiano di limitare la crescita e il valore dei loro investimenti in AI. I nostri clienti che stanno ottenendo successo considerano il cloud come un generatore di valore, non come una semplice iniziativa tecnologica.”
Insight della ricerca
Cloud e AI sono sempre più interconnessi come livello di esecuzione del modello operativo dell’AI
La domanda di AI è in crescita, ma l’allineamento rimane disomogeneo. Le competenze in ambito AI rappresentano il principale gap tra le competenze cloud, e i CAIO hanno il 22% di probabilità in più rispetto a CIO e CTO di affermare che l’AI aumenta la necessità di maggiori investimenti nel cloud.
Le scelte di cloud architecture sono sotto i riflettori.
Le scelte di deployment del cloud influenzano oggi direttamente i risultati ottenuti, e le organizzazioni adottano sempre più una combinazione di modelli public, private, hybrid e sovereign cloud. Con sicurezza dei dati, privacy e conformità normativa a guidare le decisioni sui workload AI, quasi tutte le organizzazioni (99%) prevedono un aumento dell’adozione del private cloud. L’adozione del sovereign cloud è destinata a crescere del 50%.
La modernizzazione è fondamentale per il successo
Nonostante un ampio consenso sul fatto che il cloud debba guidare l’innovazione, il 50% delle organizzazioni afferma che la necessità di modernizzare applicazioni e piattaforme dati rappresenta un ostacolo all’innovazione legata al cloud. La modernizzazione del cloud è indicata come la principale priorità per i prossimi due anni.
La gestione cloud platform-based può trasformare gli investimenti in impatto
Il 57% delle organizzazioni indica la gestione dei costi cloud come una sfida continua, mentre il 59% dei leader cloud considera essenziale la visibilità su cloud, reti, data center, applicazioni ed esperienze digitali. Si prevede una crescita tripla delle piattaforme cloud completamente gestite.
I KPI della trasformazione cloud devono evolvere per riflettere l’influenza dell’AI
Sebbene l’AI sia fondamentale per aiutare le organizzazioni a passare da metriche tecniche a metriche di business nelle iniziative cloud, l’adozione resta disomogenea: il 47% dei cloud leader dichiara di aver utilizzato l’AI nell’ultimo progetto di migrazione cloud, rispetto ad appena il 35% delle altre organizzazioni. Inoltre, il 62% delle organizzazioni prevede che il ROI dell’AI agentica per la modernizzazione cloud-native e delle infrastrutture sarà inferiore alle aspettative, nonostante il significativo potenziale dell’AI nella trasformazione cloud.
I fondamentali della sicurezza sono essenziali
Sebbene la sicurezza rappresenti la principale area di investimento nel cloud, il livello di fiducia è disomogeneo: il 68% dei cloud leader si dichiara molto fiducioso nella propria postura di sicurezza cloud, rispetto ad appena il 36% delle altre organizzazioni. I leader hanno inoltre molte più probabilità di definire ruoli e responsabilità chiari, supportati da audit regolari, rafforzando l’importanza dei fondamentali in ecosistemi tecnologici sempre più complessi.
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Esplora risultati chiave e insight operativi per sbloccare il valore del cloud nell’era dell’AI.
