Le applicazioni sono centrali per le performance aziendali e stanno venendo completamente trasformate dall’Agentic AI. Questa nuova era dell’automazione agentica sta rivoluzionando la modernizzazione applicativa e ridefinendo ciò che le applicazioni possono fare per le organizzazioni.
Non sono più semplici sistemi statici: le applicazioni stanno evolvendo per diventare intelligenti, adattive e orientate all’intento. Le “frontier firms”, come le definisce Microsoft, stanno ridefinendo le proprie applicazioni come sistemi data-driven e adattivi, dotati di capacità decisionale e capaci di fungere da catalizzatori di innovazione.
Grazie all’Agentic AI e a Microsoft Azure, le organizzazioni più lungimiranti stanno trasformando il modo in cui le applicazioni generano valore nelle esperienze, migliorano la produttività e influenzano i risultati di settore. Ma cosa significa concretamente? E cosa devono sapere le organizzazioni?
Esploriamo tre cambiamenti di paradigma chiave che stanno modificando il modo in cui le organizzazioni concepiscono la costruzione di applicazioni moderne.
1. Ripensare le applicazioni come sistemi orientati all’intento per trasformare il valore
I sistemi enterprise tradizionali si basano su sviluppatori e analisti di business che definiscono ogni regola, processo e workflow per garantire operazioni coerenti. Di conseguenza, le applicazioni vengono progettate una sola volta e si comportano allo stesso modo per ogni utente.
Oggi le applicazioni moderne stanno diventando sistemi proattivi, in grado di comprendere e agire sull’intento di business. Tuttavia, comprendere l’intento è solo una parte dell’equazione. Il vero valore si realizza quando le applicazioni riescono a tradurre l’intento in azioni coordinate e autonome in tutta l’organizzazione. Le piattaforme basate su Azure integrano agenti AI che ottimizzano i processi, garantiscono la compliance e offrono esperienze personalizzate. Workflow intelligenti automatizzano il processo decisionale, riducono l’intervento manuale e migliorano l’affidabilità su larga scala.
Motori di workflow avanzati orchestrano gli agenti AI al centro di queste applicazioni e coordinano il passaggio fluido delle attività tra persone e sistemi AI. Questo approccio semplifica le operazioni aziendali e aumenta la capacità operativa senza richiedere un incremento delle risorse.
Garantire agli agenti AI un accesso affidabile ai dati necessari rappresenta una sfida fondamentale nelle applicazioni potenziate da agenti. Le organizzazioni stanno affrontando questo vincolo consolidando dati frammentati in piattaforme unificate e implementando solide guardrail per evitare la diffusione involontaria di informazioni sensibili.
Agenti AI in azione per una gestione efficiente degli ordini
NTT DATA ha collaborato con un provider globale di soluzioni per la sicurezza che desiderava modernizzare e semplificare i propri processi di gestione degli ordini per supportare un ecosistema di partner in rapida espansione. All’epoca, i dipendenti dovevano gestire gli ordini dei clienti manualmente — ricevendo le richieste via email o telefono e inserendo poi ogni ordine nel sistema di enterprise resource planning per il tracciamento. I dettagli degli ordini e gli asset di supporto venivano scambiati separatamente, spesso verbalmente o tramite ulteriori email.
Questo sistema legacy presentava numerose sfide. Dipendeva da dipendenti altamente formati, in grado di comprendere ogni dettaglio delle operazioni aziendali, inclusi pacchetti di prodotti complessi, modelli di pricing e vincoli di disponibilità. Di conseguenza, l’onboarding di nuovi dipendenti risultava difficile, poiché richiedeva una profonda conoscenza operativa sin dall’inizio. I processi manuali aumentavano anche il rischio di errore umano e di incoerenze, mentre l’assenza di controlli di conformità integrati lasciava il sistema vulnerabile a uso improprio o frodi da parte di utenti con accesso privilegiato. Insieme, questi problemi incrementavano i costi operativi ed esponevano l’azienda a significativi rischi finanziari e reputazionali.
Per affrontare queste sfide, NTT DATA ha sviluppato una piattaforma completa, cloud-native e basata sull’intelligenza artificiale, che consente ai clienti esterni di interfacciarsi direttamente e senza attriti con il sistema nel momento dell’inserimento degli ordini. Gli agenti AI sono integrati lungo l’intero ciclo di vita dell’ordine per aiutare gli operatori umani a validare ed elaborare gli ordini in modo efficiente. Il sistema esegue verifiche sugli ordini, controlli di errore e di coerenza e garantisce la conformità alle policy aziendali.
Basata su un’architettura scalabile costruita su Microsoft Azure, la soluzione offre un’eccezionale tolleranza ai guasti, un’elevata affidabilità operativa e grande accuratezza. Le informazioni riservate vengono condivise in modo sicuro con i clienti senza intervento umano, garantendo sia la privacy sia la conformità.
La piattaforma ha inoltre migliorato significativamente l’efficienza dei dipendenti. Le nuove risorse diventano operative fino all’80% più velocemente, con una formazione minima. I costi operativi sono diminuiti del 40%, lo stesso team riesce ora a gestire molti più ordini grazie all’automazione, e le protezioni AI assicurano che le informazioni vengano condivise solo con soggetti autorizzati.
Valuta dove modernizzare concentrandoti sui punti in cui le tue persone e i tuoi clienti avvertono maggiormente le criticità. Intervieni sui processi aziendali manuali e obsoleti che li rallentano. Combina agenti AI autonomi con guardrail chiari e supervisione human-in-the-loop, in modo che la competenza possa scalare mantenendo il rischio sotto controllo.
2. Aumentare la produttività degli sviluppatori attraverso lo sviluppo potenziato dall’AI
L’AI agentica sta ridefinendo il ciclo di vita dello sviluppo software integrando l’intelligenza in ogni fase del processo. I modelli di sviluppo tradizionali spesso faticano a gestire la complessità, l’ampia quantità di codice manuale e i lunghi cicli di test. Gli sviluppatori devono scrivere ogni riga di codice, applicare gli standard ed eseguire attività ripetitive di assurance della qualità per fornire soluzioni robuste.
Gli agenti AI oggi potenziano ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo, rendendo il processo più semplice e veloce. Questa maggiore velocità si traduce in agilità di business. I CIO la vedono in una riduzione del time to market e in un allineamento più stretto tra IT e priorità aziendali. Gli sviluppatori la sperimentano come maggiore libertà di innovare e soddisfazione nel vedere il proprio lavoro generare un impatto concreto più rapidamente che mai.
AI copilots per uno sviluppo software efficiente
Un chiaro esempio di questa evoluzione è l’adozione di AI copilots all’interno delle moderne piattaforme di sviluppo, come l’assistente di coding AI aXet di NTT DATA. Questi copilots si integrano direttamente nel flusso di lavoro degli sviluppatori per offrire supporto in tempo reale, automatizzare il codice boilerplate e assistere nella gestione di logiche complesse. Grazie all’AI integrata, gli sviluppatori possono ridurre gli errori, migliorare la manutenibilità e accelerare la delivery. Questo approccio rafforza anche la collaborazione, poiché gli AI copilots aiutano a standardizzare le pratiche di coding e a ottimizzare le performance su progetti eterogenei.
Basato sulle tecnologie Microsoft AI, aXet automatizza aspetti chiave del ciclo di vita dello sviluppo — dalla generazione di codice scaffold pronto per la produzione per interfacce utente e API, al reverse engineering di applicazioni esistenti e alla traduzione di logiche di business obsolete in linguaggi moderni come Java, .NET o Node.js. La piattaforma genera automaticamente anche unit test, applica controlli di qualità del codice tramite scansioni integrate di sicurezza applicativa statica e dinamica e produce documentazione completa, consentendo ai team di rilasciare soluzioni più rapidamente, con maggiore qualità e più facilmente manutenibili.
Integrando questi copilots, basati su Microsoft AI, nella piattaforma di engineering interna di NTT DATA, abbiamo consentito agli sviluppatori di rilasciare applicazioni di alta qualità, pronte per la produzione, in modo più rapido ed efficiente. Questi strumenti automatizzano attività di sviluppo fondamentali e ripetitive, mentre i team umani si concentrano sull’innovazione e su attività a maggior valore per il business.
NTT DATA ha utilizzato aXet per aiutare una grande azienda logistica dell’area Asia-Pacifico a riscrivere le proprie applicazioni legacy basate su PHP in una soluzione modernizzata basata su .NET fino al 40% più velocemente rispetto ai metodi convenzionali.
Conclusioni
Per modernizzare la tua organizzazione, modernizza anche il modo in cui sviluppi. Adotta un’ingegneria assistita dall’AI nella generazione del codice, nel refactoring e nei test, standardizza le pipeline e misura risultati come la riduzione del lead time, la frequenza di rilascio e il change-failure rate.
3. Supportare l’innovazione specifica di settore — in modo sostenibile
La modernizzazione non riguarda più semplicemente la conversione dei sistemi legacy in microservizi. È invece un passo verso la costruzione di applicazioni intelligenti che supportano nuove esperienze e processi di business, potenziati dall’AI agentica. L’ecosistema cloud-native di Microsoft Azure fornisce la base per soluzioni scalabili e strettamente allineate alle esigenze specifiche di settore.
Combinando la flessibilità di architetture a microservizi e serverless con l’intelligenza dell’AI agentica, le organizzazioni possono creare applicazioni che generano risultati di business misurabili. Queste applicazioni affrontano sfide operative uniche, requisiti normativi e obiettivi di sostenibilità trasversali ai diversi settori.
Applicare l’intelligenza alla ricarica dei veicoli elettrici
Nei settori dell’energia e della mobilità, ad esempio, NTT DATA ha collaborato con un operatore di reti di ricarica per implementare un’applicazione di gestione unificata per la ricarica pubblica, aziendale e sul luogo di lavoro. L’applicazione supporta la progettazione e la gestione di ecosistemi complessi di ricarica per veicoli elettrici, offrendo sicurezza avanzata, interoperabilità senza soluzione di continuità e integrazione profonda con i sistemi esistenti per una ricarica sicura e affidabile.
Con agenti AI integrati, tali applicazioni possono prevedere la domanda, automatizzare il bilanciamento del carico e supportare iniziative di energia verde, diventando abilitatori fondamentali della transizione globale verso la mobilità elettrica. Il loro design modulare consente di adattarsi a diversi modelli di business, dalle reti di ricarica pubbliche alle implementazioni private e aziendali.
Costruita sull’infrastruttura cloud Microsoft Azure, la nostra soluzione garantisce resilienza, scalabilità e gestione efficiente dei carichi di lavoro. La sostenibilità è un principio di progettazione fondamentale, realizzato attraverso l’ottimizzazione della distribuzione dell’energia, la promozione dell’uso di fonti rinnovabili e una gestione intelligente dei carichi per migliorare l’efficienza energetica complessiva.
Un impatto trasformativo simile si osserva in settori come sanità, finanza e manifattura. I provider sanitari utilizzano strumenti diagnostici basati su AI e soluzioni di engagement dei pazienti per migliorare gli esiti e ridurre i costi, mentre le istituzioni finanziarie implementano sistemi di rilevamento delle frodi e servizi iper-personalizzati per rafforzare la fiducia e la fidelizzazione dei clienti. Nel manifatturiero, la manutenzione predittiva abilitata dall’AI e l’ottimizzazione in tempo reale riducono i tempi di fermo e aumentano l’efficienza.
In tutti questi settori, il risultato è chiaro: un’innovazione specifica di settore che accelera la trasformazione, garantisce eccellenza operativa e supporta obiettivi di sostenibilità di lungo periodo.
Conclusioni
Supera la modernizzazione “taglia unica”. Costruisci applicazioni cloud-native e abilitate dall’AI, su misura per le realtà del tuo settore, combinando architetture modulari, intelligenza integrata e sostenibilità by design per offrire risultati che scalano in modo responsabile e durano nel tempo.
Accedi a competenze di valore con NTT DATA
La modernizzazione delle applicazioni non riguarda più semplicemente la migrazione al cloud o la riscrittura dei sistemi legacy; si tratta invece di creare applicazioni intelligenti e adattive e di ridefinirne il valore per l’organizzazione.
Microsoft Azure, combinato con l’AI agentica, fornisce le basi per questa trasformazione offrendo la velocità, l’intelligenza e la flessibilità necessarie per costruire applicazioni che fanno avanzare i processi di business. La domanda è quanto rapidamente le organizzazioni riusciranno a sfruttare queste capacità per ripensare ciò che è possibile.
In qualità di membro del Microsoft AI Cloud Partner Program — tra i primi a livello globale a ottenere questa designazione — NTT DATA offre una profonda esperienza su Azure e competenze comprovate in 12 specializzazioni avanzate, tra cui modernizzazione applicativa, DevOps con GitHub, sviluppo low-code e automazione intelligente.
I nostri oltre 24.000 professionisti certificati Azure e Microsoft Most Valuable Professionals stanno aiutando le organizzazioni a modernizzarsi, applicare l’AI con uno scopo preciso ed estendere il cloud intelligente a ogni ambito del loro business. La tua sarà la prossima?