Sintesi
A seguito di una crescita post-pandemica compresa tra il 15% e il 20% al mese, l'infrastruttura esistente di RailYatri, composta da sistemi on-premise e cloud, ha iniziato a mostrare difficoltà nel sostenere una domanda continua 24 ore su 24 proveniente da una base clienti in costante espansione. Abbiamo collaborato con l'azienda per modernizzare i suoi sistemi, fornendo un'infrastruttura cloud scalabile e affidabile in grado di supportare analytics in tempo reale e servizi basati sull'intelligenza artificiale. Di conseguenza, RailYatri ha migliorato le prestazioni, ottenuto insight più approfonditi e ottimizzato l'esperienza dei clienti.
Esigenza di business
Ottimizzare le operazioni di viaggio con soluzioni cloud scalabili
L'infrastruttura legacy di RailYatri faticava a supportare la rapida crescita degli utenti, le operazioni di prenotazione attive 24x7 e la crescente richiesta da parte dei clienti di informazioni di viaggio immediate. La limitata scalabilità, i tempi lenti di provisioning e la frammentazione dei sistemi dati influivano sulle prestazioni e ritardavano la generazione di insight strategici. Inoltre, i processi di supporto gestiti manualmente riducevano ulteriormente l'efficienza, rendendo difficile offrire l'esperienza di prenotazione fluida e integrata che i passeggeri si aspettavano.
NTT DATA ha affrontato queste sfide implementando una solida piattaforma cloud-native con scalabilità dinamica, provisioning accelerato e analytics centralizzati in tempo reale. Compute Engine di Google Cloud garantisce prestazioni costanti durante i picchi di traffico, BigQuery consente di ottenere insight operativi immediati e le API Cloud Speech automatizzano le interazioni con i clienti. Questa piattaforma modernizzata ha aumentato l'affidabilità, semplificato le operazioni e migliorato l'esperienza complessiva di viaggio.
NTT DATA ci ha permesso di modernizzare efficacemente le nostre principali operazioni di viaggio. Il team ci ha aiutato a scalare i servizi di prenotazione, implementare analytics in tempo reale e integrare funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per gli aggiornamenti ai clienti. Grazie a questa soluzione possiamo operare in modo più affidabile, rispondere rapidamente alla domanda e offrire un'esperienza di viaggio fluida a milioni di passeggeri nella nostra rete."
Soluzione
Trasformare le operazioni di viaggio con soluzioni basate su cloud e intelligenza artificiale
RailYatri ha collaborato con NTT DATA per modernizzare le proprie attività di prenotazione ferroviaria e di autobus interurbani, nonché le funzionalità di analytics in tempo reale. Attraverso un approccio graduale e cloud-native, sono stati automatizzati i processi ricorrenti, ottimizzata l'elaborazione dei dati e forniti insight concreti su tutte le piattaforme.
La nostra esperienza e il nostro approccio collaborativo hanno consentito di affrontare le sfide operative di RailYatri, progettando soluzioni basate su cloud e intelligenza artificiale in linea con la visione tecnologica dell'azienda.
La soluzione comprende:
- Analytics dei dati in tempo reale: BigQuery gestisce i dati operativi e di prenotazione fornendo insight sempre aggiornati.
- Dashboard interattive: le dashboard Looker monitorano trend di prenotazione, modelli di ricavo e performance dei servizi per supportare decisioni basate sui dati.
- Infrastruttura scalabile: Google Compute Engine consente provisioning più rapido e scalabilità dinamica per gestire i picchi di traffico.
- Customer experience basata sull'AI: Google Cloud Speech-to-Text trascrive le chiamate di assistenza per finalità di analisi, mentre Cloud Text-to-Speech automatizza gli aggiornamenti di viaggio.
- Avvisi avanzati per le prenotazioni: questa funzionalità invia notifiche in tempo reale durante i periodi di maggiore domanda.
- Operazioni cloud-native affidabili: la migrazione di database e servizi core su Google Cloud garantisce un backend stabile e disponibilità continua 24x7.
Questo approccio integrato ha consentito a RailYatri di scalare in modo affidabile le proprie operazioni, ottenere insight in tempo reale e offrire ai passeggeri un'esperienza di prenotazione e viaggio fluida e basata sui dati.
La quantità di dati che potremo estrarre continuerà ad aumentare grazie alla digitalizzazione. Questo genererà un valore concreto sia per l'azienda sia per i nostri clienti. Tuttavia, prima di poter sfruttare appieno questa opportunità, dobbiamo disporre di solide fondamenta in materia di cybersecurity."
Risultati
Prenotazioni più rapide e operazioni più intelligenti su una piattaforma di viaggio scalabile
Operazioni di prenotazione più veloci e riduzione dei tempi di attivazione
RailYatri ha ottenuto un provisioning dell'infrastruttura quasi il 60% più rapido grazie a Compute Engine, consentendo una scalabilità più veloce e un'esperienza di prenotazione più fluida durante i periodi di maggiore affluenza.
Maggiore efficienza del servizio clienti
Grazie a Google Cloud Speech-to-Text e Text-to-Speech, la piattaforma ha automatizzato la trascrizione delle chiamate e gli annunci di viaggio, riducendo le attività manuali e migliorando la velocità e la qualità delle interazioni con i clienti.
Infrastruttura scalabile e resiliente
La migrazione dei servizi core e dei database verso macchine virtuali (VM) basate su Compute Engine ha creato un backend cloud-native stabile, in grado di supportare in modo affidabile operazioni di prenotazione attive 24 ore su 24, anche durante le stagioni di maggiore domanda.
Insight avanzati basati sui dati
BigQuery fornisce analisi in tempo reale su prenotazioni, comportamenti degli utenti e trend operativi, mentre le dashboard di Looker Studio consentono ai team di monitorare ricavi, performance e KPI aziendali per supportare decisioni strategiche.
Servizi di viaggio affidabili e sempre disponibili
L'architettura cloud-native garantisce continuità operativa e prestazioni costanti, consentendo ai passeggeri di accedere senza interruzioni a informazioni su orari, disponibilità e prenotazioni.
Migliore esperienza per i passeggeri durante i picchi di domanda
L'introduzione della funzionalità Advanced Resource Period fornisce notifiche in tempo reale sui periodi a maggiore richiesta, aiutando i passeggeri ad assicurarsi i biglietti in modo più rapido ed efficiente durante i periodi di maggiore affluenza.