Sintesi
Tradizionalmente, il rilevamento dei difetti della vernice, sia interni sia esterni, si basava su ispezioni manuali effettuate da professionisti qualificati. Tuttavia, questo approccio si è dimostrato dispendioso in termini di tempo e risorse e soggetto a errori, causando spesso ritardi nel servizio al cliente. Per superare queste criticità, Asian Paints ha cercato di ottimizzare il processo e ridurre i tempi di intervento. NTT DATA ha sviluppato una soluzione AI no code su Google Cloud Platform in grado di rilevare con precisione difetti interni ed esterni della vernice sulla base di parametri quali posizione, colore, texture e tipologie come alghe, bolle e sfogliature. La soluzione ha garantito una copertura completa, semplificando il processo e accelerando il servizio al cliente.
Esigenza di business
Ridurre i costi e aumentare l’efficienza grazie all’intelligenza artificiale
L’implementazione della soluzione AI ha dovuto affrontare tre principali sfide:
Automazione economicamente sostenibile
Sviluppare una soluzione scalabile in grado di rilevare con precisione oltre 15 tipologie di difetti senza costi eccessivi
Ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse
Ridurre il consumo di risorse cloud evitando controlli simultanei per tutte le tipologie di difetti
Attivazione del modello su richiesta
Garantire che il modello operi solo in specifiche finestre temporali attivate tramite richieste API
Siamo lieti di annunciare che la funzionalità di rilevamento automatico dei difetti è ora attiva. Desidero ringraziarvi per il supporto costante al progetto e per l’impegno dimostrato. Ci auguriamo di estendere questa funzionalità a ulteriori tipologie di difetti in futuro e di continuare la nostra collaborazione.”
Soluzione
Rilevamento automatico e preciso dei difetti con AI e cloud
NTT DATA ha sviluppato una soluzione basata su intelligenza artificiale con capacità di computer vision e machine learning, utilizzando Google Cloud Platform per aiutare Asian Paints a identificare visivamente con precisione i difetti interni ed esterni. La piattaforma no code elimina la necessità di competenze specialistiche avanzate, offrendo flessibilità e accuratezza nel rilevamento dei difetti superficiali.
Il modello AI è in grado di identificare oltre 150 difetti legati alla vernice sulla base di criteri specifici, tra cui la posizione, sopra, sotto o sulla superficie, e caratteristiche come colore e texture. La soluzione copre diverse tipologie di difetti, tra cui alghe, bolle, rigonfiamenti, particelle di sabbia, sfogliature, irregolarità e variazioni di tonalità, garantendo un rilevamento completo.
AutoML di Google Cloud è stato utilizzato per sviluppare un modello low code di classificazione multilabel. Questo approccio ha semplificato il processo, consentendo a un unico modello di rilevare più tipologie di difetti mantenendo elevata l’accuratezza grazie alla gestione delle soglie di confidenza. AutoML è stato scelto per la sua capacità di accelerare lo sviluppo dei modelli senza richiedere competenze approfondite di machine learning.
Le immagini fornite dal cliente sono state classificate in base alle tipologie di difetti e caricate su Google Cloud Storage per l’addestramento. Vertex AI è stato utilizzato per l’addestramento e l’annotazione del modello, garantendo la tracciabilità di dataset, modelli e deployment. Cloud Run è stato poi utilizzato per distribuire il modello come API, consentendo al cliente di integrarlo facilmente nei propri flussi operativi.
Questa soluzione ha automatizzato il rilevamento dei difetti e fornito un framework scalabile ed efficiente dal punto di vista dei costi per migliorare i processi di ispezione della vernice.
Risultati
Elevata accuratezza, ispezioni più rapide e utilizzo più efficiente delle risorse
NTT DATA ha messo a disposizione un ampio insieme di competenze, combinando conoscenze avanzate in intelligenza artificiale, tecnologie cloud e una profonda comprensione delle esigenze del cliente. Il team, composto da data scientist, ingegneri e project manager esperti, ha collaborato a stretto contatto con il cliente in ogni fase del progetto. L’attenzione si è concentrata non solo sull’esecuzione tecnica, ma anche sull’allineamento con gli obiettivi di business, garantendo il giusto equilibrio tra scalabilità, efficienza e flessibilità.
Grazie all’esperienza nell’implementazione di soluzioni complesse, NTT DATA è stata in grado di affrontare le sfide specifiche legate al rilevamento dei difetti della vernice, mantenendo al contempo una visione orientata agli obiettivi di lungo termine. La capacità di consegnare risultati di alta qualità nei tempi previsti, insieme a un supporto continuo, ha garantito una piena integrazione della soluzione nelle operazioni del cliente. La gestione end to end del ciclo di vita del progetto, dalla strategia al deployment, ha reso possibile una trasformazione fluida ed efficace, dimostrando il valore della collaborazione.
Punti chiave:
Accuratezza del modello al 93%
Raggiunto un tasso di accuratezza del 93% nel rilevamento dei difetti, garantendo prestazioni elevate
Oltre 150 difetti rilevati
Identificate con precisione più di 150 tipologie di difetti legati alla vernice
Maggiore efficienza
L’automazione del rilevamento ha ridotto i tempi di ispezione e ottimizzato l’allocazione delle risorse
Risoluzione più rapida dei problemi
L’identificazione precoce dei difetti ha consentito interventi più veloci, riducendo tempi e costi