Come l’Agentic NetOps ridefinirà le operazioni di rete

Le reti aziendali sono sotto pressione come mai prima d’ora. Applicazioni native AI, strategie cloud-first e forza lavoro distribuita richiedono reti più veloci, sicure e resilienti. Infatti, Gartner® stima che «solo un terzo delle attività di rete è automatizzato e il networking basato su AI è utilizzato in misura ancora minore».*

Il risultato: tempi di risposta agli incidenti lenti, complessità crescente e una gestione costantemente reattiva.

Cosa viene dopo? Gartner afferma: «In definitiva, questo è il punto di svolta in cui l’AI passa da strumento di supporto umano a operare processi in modo indipendente, pur restando guidata dagli esseri umani, con guardrail definiti, diritti di accesso e obiettivi chiari.»

L’Agentic NetOps è un nuovo approccio che utilizza agenti AI autonomi per percepire, ragionare e agire sulle attività di rete in modo indipendente, all’interno di guardrail definiti.

Gartner osserva: «Il livello di adozione dell’Agentic NetOps è stimato inferiore all’1% delle organizzazioni, principalmente a causa delle limitate capacità dei vendor e della preparazione organizzativa alla sua implementazione.»*

Ciò significa che questo è il momento giusto per le organizzazioni per prepararsi all’Agentic NetOps. Essendo un concetto ancora nelle fasi iniziali, rappresenta un’opportunità per i leader IT di sperimentare in modo controllato e ottenere un vantaggio competitivo prima dell’adozione su larga scala.

• LEGGI ANCHE → Elevate prestazioni dell’AI nei servizi finanziari dipendono da reti sicure e scalabili

Che cos’è l’Agentic NetOps?

L’Agentic NetOps è l’utilizzo di agenti AI autonomi e orientati agli obiettivi per gestire le reti. Generalmente include un modello human-in-the-loop e, con l’aumentare della fiducia nei risultati operativi forniti dall’AI, sono possibili livelli più elevati di autonomia.

A differenza dell’automazione tradizionale, in cui gli esseri umani approvano o eseguono ogni passaggio, gli agenti di Agentic NetOps possono:

• Monitorare continuamente la telemetria su tutti i dispositivi
• Rilevare e dare priorità agli incidenti in tempo reale
• Correlare i dati per l’analisi delle cause radice
• Applicare automaticamente correzioni sicure e pre-approvate
• Escalare agli esseri umani solo in caso di eccezioni

Questo pone le basi per reti auto-riparanti e orientate ai risultati, in grado di rispondere alla velocità delle macchine.

Uno studio IDC commissionato da NTT DATA conferma questa tendenza: riconoscendo che l’automazione intelligente sarà fondamentale per supportare modelli di business guidati dall’AI, quasi il 40% delle organizzazioni sta già valutando l’AI agentica nelle operazioni di rete.

Perché l’Agentic NetOps è importante ora

La maggior parte delle organizzazioni non è pronta a passare immediatamente alla piena autonomia, e non è necessario farlo. Tuttavia, iniziare in piccolo oggi significa costruire le basi per il futuro.

L’Agentic NetOps affronta punti critici chiave, tra cui:

• Carenza di competenze: le competenze ingegneristiche sono sempre più rare e sovraccariche. Gli agenti riducono il lavoro manuale e consentono ai team di concentrarsi sulla strategia.
• Complessità: ambienti ibridi e multivendor rendono la risoluzione dei problemi lenta. Gli agenti correlano i dati tra silos in tempo reale.
• Avversione al rischio: i leader IT temono che l’AI possa “sfuggire al controllo”. L’Agentic NetOps è progettato con guardrail, enforcement delle policy e audit trail per mantenere la fiducia.
• Dimostrazione del valore: i dirigenti necessitano di prove concrete. I progetti pilota possono dimostrare miglioramenti misurabili in termini di uptime e velocità/qualità nella risoluzione degli incidenti prima della scalabilità.

Gartner prevede: «Entro il 2030, il 50% delle organizzazioni utilizzerà l’Agentic NetOps con un coinvolgimento umano minimo, rispetto a quasi lo 0% nel 2025.» Inoltre: «Entro il 2030, l’Agentic NetOps con un assistente AI per la rete sarà la principale interfaccia utente utilizzata nelle operazioni di networking.»*

Il report IDC rafforza l’urgenza dell’adozione: per collegare direttamente le reti basate su AI al valore di business, le organizzazioni devono evolvere da metriche di uptime a metriche basate sui risultati, come accordi a livello di utilizzo e di valore.

Il percorso di adozione dell’Agentic NetOps

All’interno della tua organizzazione, adotta l’Agentic NetOps per fasi, per potenziare le operazioni di rete esistenti:

1. Preparazione: valuta la qualità della telemetria, l’integrazione degli strumenti e le lacune di governance. Esegui un assessment di modernizzazione della rete per misurare il livello di preparazione.
2. Progetto pilota: avvia progetti pilota piccoli e controllati per validare le prestazioni degli agenti e il ROI. Distribuisci gli agenti in modalità sola lettura per il triage degli incidenti o il rilevamento di anomalie. Definisci ruoli di governance AI e guardrail prima della scalabilità.
3. Autonomia supervisionata: consenti interventi limitati e pre-approvati sotto supervisione umana.
4. Espansione: amplia gradualmente la copertura con l’aumentare della fiducia, sempre entro guardrail definiti. Collabora con partner che offrano scala, sicurezza ed expertise per ridurre i rischi di adozione.

Questo approccio graduale bilancia innovazione e controllo, esattamente ciò di cui hanno bisogno le organizzazioni IT più caute e avverse al rischio.

All’interno di questo framework, concentrati su:

• Infrastruttura ottimizzata per l’AI: modernizza le reti tra campus, WAN, edge e cloud per renderle ad alta velocità, a bassa latenza e sufficientemente resilienti per supportare carichi di lavoro AI agentici. Questa coerenza consente agli agenti AI di monitorare, rilevare e risolvere problemi in tutta l’organizzazione.
• Networking sicuro: applica principi di zero trust, SASE (secure access service edge) e adeguati livelli di crittografia per garantire che gli agenti non compromettano mai la sicurezza.
• Servizi infrastrutturali con AI fabric: utilizza servizi che integrano l’intelligenza nell’intero ciclo di vita. NTT DATA gestisce un AI fabric: un sistema dinamico e in apprendimento composto da più agenti AI che supportano ogni fase, dalla consulenza all’approvvigionamento, dai servizi professionali all’infrastruttura software-defined fino all’adozione.

Non restare indietro

L’Agentic NetOps rappresenta il passo logico successivo nella modernizzazione delle reti, anche se è ancora in fase iniziale con meno dell’1% di adozione. Tuttavia, la sua promessa è chiara: reti autonome, auto-riparanti e direttamente allineate ai risultati di business.

Per questo i leader IT devono concentrarsi oggi sulla creazione delle basi giuste per un’adozione sicura domani. Quando diventerà mainstream nei prossimi 5-10 anni, sarai in anticipo o rincorrerai il cambiamento?

In NTT DATA, ti aiutiamo a prepararti, sperimentare e modernizzare per costruire basi sicure e pronte per l’AI, rendendo possibile l’Agentic NetOps.

• ALSO READ → La guida del CIO per reti mission-critical nel 2026

COSA FARE ORA

Esplora le soluzioni di Secure Networking di NTT DATA per iniziare il tuo percorso.

* Gartner, Agentic NetOps will revolutionize network operations, Jonathan Forest, Andrew Lerner, 6 agosto 2025. GARTNER è un marchio registrato e marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale ed è utilizzato nel presente documento con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.