Made with AI Come trasformare la tua organizzazione con la genAI | NTT DATA

mar, 08 ottobre 2024

Fai business in modo intelligente: come trasformare la tua organizzazione con la genAI

Con l'aiuto di esperti e un approccio strategico, le organizzazioni di tutti i settori stanno ridefinendo il successo aziendale con la generative AI.

Cosa hai fatto oggi con la genAI?

C'è una buona probabilità che tu o i tuoi dipendenti abbiate chiesto a Copilot di Microsoft 365 o ChatGPT di suggerire qualche riga di testo, riassumere una riunione o creare una presentazione.
Per quanto utili possano essere questi strumenti di generative AI per compiti specifici, ti sei chiesto se la tecnologia genAI cambierà davvero il modo in cui fai business e offrirà un ritorno sugli investimenti?
Cosa separa le attività quotidiane da un impatto epocale a livello aziendale? E, quando si tratta di adozione, quanto spesso questa è destinata al fallimento?

La sfida: velocità e diffusione

La rapida evoluzione della tecnologia genAI negli ultimi 18 mesi significa che ci sono già molti progressi in molti settori e una varietà di casi d'uso.
Secondo Gartner®, "entro il 2025, più del 30% dei nuovi farmaci e materiali verranno scoperti sistematicamente utilizzando tecniche di genAI, rispetto allo zero di oggi... Prevediamo che entro il 2025, il 30% dei messaggi di marketing outbound da parte delle grandi organizzazioni sarà generato sinteticamente, rispetto a meno del 2% nel 2022" *.
La generative AI sta guadagnando terreno nei servizi bancari e finanziari, un settore i cui processi favoriscono la creazione di flussi di lavoro nativi basati sull'AI, così come nel settore sanitario. I progressi nell'elaborazione edge dell'AI stanno accelerando la convergenza tra la tecnologia dell'informazione e quella operativa nella produzione, e le innovazioni guidate dalla genAI nel settore retail stanno rendendo le esperienze dei clienti più fluide e naturali.
Questi sono tutti esempi significativi di opportunità di impatto. Quindi, se non hai ancora ottenuto successo o sperimentato la generative AI nella tua organizzazione, perché no? I tuoi concorrenti lo stanno certamente facendo – e l'imperativo sta rapidamente passando dal cercare di differenziarsi a livello competitivo alla necessità di sopravvivere.
Gartner prevede che, "entro il 2027, la genAI arricchirà il 30% delle attività di tutti i lavoratori della conoscenza, dallo 0% nel 2023" **, mentre Goldman Sachs Research prevede che l'AI comincerà ad avere un impatto misurabile sul PIL degli Stati Uniti nel 2027 e influenzerà la crescita in altre economie del mondo successivamente.
Le proiezioni ci sono, quindi perché alcune organizzazioni esitano ancora ad affrontare l'argomento? O, tra quelle che lo fanno, perché alcune si sentono disilluse?

La tua organizzazione aziendale sta cambiando

In meno di due anni, la generative AI è passata dall’essere un approccio sperimentale a una componente centrale delle operazioni aziendali, con un ritmo di sviluppo che supera di gran lunga le evoluzioni tecnologiche precedenti, come l'infrastruttura cloud e l'ondata di digitalizzazione aziendale che ne è seguita.
La genAI tocca l'intero spettro delle funzionalità aziendali: persone e cultura, infrastrutture fisiche, cloud e altro ancora. Tendiamo a considerarla come un'esperienza front-end, ma è pervasiva anche a livelli di back-office e mid-office. Perché la genAI funzioni, deve essere implementata su scala aziendale – in ogni parte del business.
Infatti, si potrebbe persino sostenere che la generative AI funga da ponte di trasformazione tra la digitalizzazione e il cloud, rendendo i lavoratori della conoscenza più efficienti e offrendo loro modi più intuitivi per adattarsi ai cambiamenti introdotti dalla digitalizzazione.
La realtà è che la genAI richiede competenze di ideazione, delivery e gestione end-to-end e full-stack, oltre alla costruzione di una strategia e di una roadmap fondate sul valore aziendale. Altrimenti, stai solo inseguendo una tecnologia in rapido movimento – e le insidie e i pericoli sono reali e rapidi.

Costruire fiducia

La genAI sta facendo grandi passi avanti nel migliorare l'esperienza del cliente attraverso chatbot dotati di intelligenza artificiale, anche se le organizzazioni devono affrontare questioni di governance, rischio, fiducia, etica e sicurezza nel contesto dell'AI.
Secondo Gartner, Inc., "almeno il 30% dei progetti di intelligenza artificiale generativa (genAI) verrà abbandonato dopo il proof of concept entro la fine del 2025, a causa di scarsa qualità dei dati, controlli di rischio inadeguati, costi in aumento o valore aziendale poco chiaro" ***.
Rendere la genAI più affidabile e degna di fiducia richiede input e interventi specifici da parte degli stessi lavoratori della conoscenza e ingegneri tecnici che beneficeranno in gran parte dei suoi risultati. Quindi, i tuoi dipendenti hanno bisogno di nuove competenze per navigare e gestire ecosistemi genAI avanzati.
Piattaforme uniche di genAI – per innovazione, scoperta di soluzioni, apprendimento e consegna – sono anche fondamentali. Trova un modo per standardizzare strumenti e componenti che vada ben oltre l'adozione generalizzata per fare della genAI il segreto del successo della tua azienda, completamente integrato e trainante.

Con la genAI, ora e in futuro

La prompt engineering è stata una delle prime tendenze a plasmare il panorama della genAI. Gli utenti devono imparare quali tipi di prompt generano i risultati più pertinenti e appropriati al contesto.
L'attenzione tecnica ora si concentra su due approcci notevoli che ci stanno avvicinando alla creazione di flussi di lavoro aziendali end-to-end utilizzando piattaforme di genAI:

  • Generazione potenziata dal recupero (retrieval-augmented generation): combina il recupero delle informazioni con i modelli generativi per produrre risposte non solo accurate ma anche profondamente informate dai dati esistenti.
  • Modellazione agentica (agenti intelligenti): questi sistemi guidati dall'AI possono automatizzare flussi di lavoro complessi insieme alla funzionalità di LLM, eseguendo compiti e prendendo decisioni in modo indipendente.

Questi sviluppi stanno già rafforzando casi d'uso in settori come la gestione delle richieste di assicurazione, la valutazione dell'affidabilità creditizia dei mutuatari, la proposta di piani di trattamento negli ospedali e la produzione di nuovi prodotti.

Proiezione digitale del viso di una donna davanti al viso reale

Superare gli ostacoli per ottenere un ritorno sugli investimenti su larga scala

Nonostante questi benefici operativi, il percorso per integrare la genAI non è del tutto privo di ostacoli.
L'integrazione strategica della genAI nelle operazioni aziendali richiede molto più di un semplice aggiornamento tecnologico. Devi ripensare radicalmente i processi aziendali e concentrarti su una strategia dei dati, sostenuta da un robusto quadro di governance dei dati che alimenti i tuoi sistemi di genAI con dati accurati, rilevanti e armonizzati.

Dall'idea alla realizzazione: l'aiuto di esperti è a portata di mano

Ecco dove diventa chiaro il valore di lavorare con un fornitore di servizi esperto e completo come NTT DATA. Poiché il nostro portafoglio globale di prodotti e servizi di consulenza copre il cloud, le reti e le applicazioni, fino ai data center, i processi aziendali e i dati e le analisi, possiamo progettare, gestire e migliorare continuamente l'intero ciclo di vita della genAI nella tua organizzazione.
Investiamo miliardi in ricerca e sviluppo, e siamo uno dei più grandi fornitori di data center al mondo. Attraverso strette collaborazioni con Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft e altri fornitori, possiamo costruire stack infrastrutturali per soluzioni di intelligenza artificiale privata. Le nostre soluzioni di digital workplace e edge computing sono leader di mercato. Siamo valutati tra i migliori nei settori dell'outsourcing dei processi aziendali e del business process as a service in tutti i settori, e HFS Research ci ha nominato leader di mercato nel settore dei servizi genAI.
Quindi, che tu stia costruendo una soluzione per il contact center abilitata dalla genAI o sperando di aumentare la produttività dei dipendenti con Copilot, abbiamo tutti i punti di contatto necessari – sotto forma di soluzioni specializzate, adatte a scopi specifici per settori specifici.
Ad esempio, nel retail, il nostro assistente di vendita abilitato dall'AI sta ridefinendo lo shopping online per i clienti di L'Oréal. Stiamo anche implementando una soluzione di integrità dei pagamenti abilitata dall'AI per un importante fornitore di servizi sanitari negli Stati Uniti, e una grande città europea lancerà presto una potente soluzione basata sulla generative AI, mirata a coinvolgere residenti e turisti. In India, la nostra piattaforma Accelerated AI aiuta i clienti a fare rapidi progressi nell'adozione dell'AI.

Fai prosperare la tua organizzazione

Man mano che la genAI evolve, sta portando cambiamenti significativi nel modo in cui le aziende operano e competono. Per CIO e CEO, il messaggio è chiaro: abbraccia la genAI non solo per stare al passo con i tempi, ma per definirli, e guarda in modo deciso e completo alla tua intera organizzazione. Per ottenere risultati aziendali concreti e un prezioso ritorno sugli investimenti, è necessaria una strategia completa.
Comprendendo le ultime tendenze e implementando la genAI in modo intelligente, con l'aiuto di NTT DATA, puoi prendere in mano il destino della tua organizzazione nella generative AI.

 

 

* Gartner Insights, Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise, https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai.
GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.

** Gartner Research, Emerging Tech: Primary Impact of Generative AI on Business Use Cases, September 2023.

*** Gartner Press Release, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025, July 2024, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025.


Related Insights

Contattaci ora

Entra in contatto con NTT DATA

Scrivici