Quando? 13 marzo
Dove? Politecnico di Torino
A chi si rivolge l'evento?
Studenti della Triennale e Magistrale in Ingegneria (automotive, elettronica, informatica, biomedica, etc)
Fabio Corgnati - Executive Manager - Head of PMT&QA, Leonardo Durante - Senior R&D Testing Engineer, Dario Gallo - Senior R&D Testing Engineer, e Annalisa Creazzo - Senior AI/ML/GenAI Specialist in NTT DATA Italia, trattano il tema dell'AI in ambito Automotive.
Negli ultimi anni lo sviluppo dei sistemi Automotive ha subito due fenomeni contrastanti: da un lato la riduzione del time-to-market che ha provocato una compressione dei tempi di sviluppo e dall'altro l'importante aumento del livello di complessità che ha portato ad un notevole incremento delle funzionalità e dei requisiti da validare. Per garantire un sufficiente livello di copertura dei requisiti in termini di validazione rispettando i vincoli sempre più stringenti sulle tempistiche si è resa necessaria ed indispensabile l'implementazione di tecniche di testing automation. L'introduzione dell'Intelligenza Artificiale (AI) ha notevolmente migliorato l'efficienza delle soluzioni di testing automation, arrivando a sostituire completamente e in modo del tutto affidabile l'occhio umano del validatore nella valutazione dell'esito di ciascun test eseguito portando ad un'ulteriore riduzione delle tempistiche di esecuzione dei loop di test di validazione funzionale. Inoltre, l'AI ha esteso l'applicazione della testing automation oltre i limiti della ripetitività. Infatti, l'AI può essere opportunamente utilizzata lungo tutto il ciclo di sviluppo dei sistemi Automotive, trovando particolare applicazione nella generazione automatica di test cases e script di testing automation a partire dai requisiti da validare e nell'elaborazione e interpretazione dei risultati dei test. Tuttavia, sorge la domanda su come conciliare l'approccio snello e smart delle soluzioni di testing automation basate sull'AI con i disciplinati e stringenti criteri dello standard A-SPICE. È possibile che i due approcci convivano per garantire un risultato che non solo mira alla rapidità di esecuzione, ma che addirittura riesca a garantire un pre-determinato livello di qualità atteso?
13 marzo
Politecnico di Torino