TOKYO e MILANO - 30 aprile 2025 - NTT DATA, leader globale nei servizi tecnologici e di business digitale, ha presentato oggi nuovi dati che dimostrano come le aziende manifatturiere di tutto il mondo si stiano sempre più rivolgendo all'AI per creare smart factories, promuovere l'innovazione, migliorare la produttività, aumentare il livello di resilienza e ottenere un vantaggio competitivo. Il report - "Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?" - analizza anche le sfide significative legate alla preparazione della forza lavoro e dell'infrastruttura, nonchéalle questioni etiche relative alla governance.
Lo studio ha intervistato più di 500 leader e decisori del settore manifatturiero in 34 Paesi. I risultati principali includono quanto segue:
- Il 95% degli intervistati ha dichiarato che la GenAI sta già migliorando direttamente l'efficienza e i risultati economici.
- Il 94% prevede che l'integrazione dei dati dell'Internet of Things (IoT/edge) nei modelli di AI migliorerà significativamente l'accuratezza e la rilevanza dei risultati generati dall'AI.
- Il 91% afferma che la combinazione di gemelli digitali e GenAI migliorerà le prestazioni degli asset fisici e la resilienza della supply chain.
- Gli intervistati hanno dichiarato che i casi d'uso più frequenti sono la gestione della supply chain e dell'inventario, la gestione delle conoscenze, il controllo qualità, l’area Ricerca e Sviluppo e l'automazione dei processi.
"L'AI sta ottimizzando i processi e ridefinendo le possibilità dell'intera value chain del settore manufacturing, dalle previsioni della supply chain al controllo qualità", ha dichiarato Prasoon Saxena, Co-Lead, Products Industries, NTT DATA, Inc. "La GenAI può aiutare le aziende a raggiungere la flessibilità in ambienti aziendali in rapida evoluzione, soprattutto a fronte di politiche tariffarie incerte in tutto il mondo".
Le sfide verso il successo
La soddisfazione per le iniziative in ambito di AI è aumentata nell'ultimo anno, ma i produttori devono ancora affrontare sfide significative che includono:
- Infrastruttura: il 92% dei produttori afferma che le vecchie tecnologie ostacolano le iniziative vitali, ma meno della metà ha condotto una valutazione completa della preparazione dell'infrastruttura.
- Tecnologie complementari: il 94% prevede che l'integrazione dei dati dell'Internet of Things (IoT/edge) nei modelli di AI migliorerà significativamente l'accuratezza e la rilevanza dei risultati generati dall'AI, ma non tutti sono fiduciosi nella loro capacità di completare tali integrazioni.
- Framework di responsabilità ed etica: sebbene l'AI etica sia tra i temi più dibattuti, solo il 47% dei leader del settore manifatturiero è fortemente d'accordo sul fatto che la loro organizzazione segua un quadro solido che bilanci il rischio con la creazione di valore.
- Preparazione della forza lavoro: due terzi dei produttori affermano che i loro dipendenti non hanno le competenze necessarie per utilizzare efficacemente la GenAI, creando svantaggi e rischi funzionali e operativi.
- Gestione dei dati: solo il 41% dei produttori è convinto di disporre di capacità di archiviazione e di elaborazione dei dati sufficienti per supportare le esigenze di carico di lavoro della GenAI, il che limiterà il raggiungimento dei risultati.
"Le aziende manifatturiere di maggior successo hanno già integrato la GenAI nelle operazioni essenziali", ha dichiarato Saxena. "Le aziende che non riescono a pianificare, implementare e governare la GenAI in modo strategico non solo avranno un problema, ma potrebbero anche determinare il proprio fallimento".
Scopri di più sui servizi AI di NTT DATA per il settore manufacturing.