NTT DATA alla conferenza internazionale HiPEAC 2025 di Barcellona | NTT DATA

mar, 28 gennaio 2025

NTT DATA alla conferenza internazionale HiPEAC 2025 di Barcellona

Andrea Pazienza e Massimiliano Rossi hanno mostrato un approfondimento del progetto MLSysOps sull’ottimizzazione della latenza nelle reti 5G grazie all'Intelligenza Artificiale

La conferenza internazionale su High Performance, Edge And Cloud computing - HiPEAC 2025

Dal 20 al 22 gennaio si è tenuta a Barcellona l'edizione 2025 della conferenza internazionale HiPEAC, evento di riferimento dal 2004 per il settore High Performance, Edge e Cloud computing.

Questo appuntamento, che collega il mondo accademico e industriale, ha riunito circa 2.000 esperti, ricercatori di sistemi informatici di fama mondiale, rappresentanti del settore e studenti di tutto il mondo.

NTT DATA alla Conferenza Internazionale HiPEAC 2025

Il 22 gennaio, Andrea Pazienza, Expert Machine Learning Engineer & Sustainability Lead, e Massimiliano Rossi, Senior Telecommunications Engineer in NTT DATA Italia, hanno presentato il paper scientifico Reinforcement Learning Training Strategies for 5G Networks Latency Optimization, all'interno del workshop della conferenza dedicato al Machine Learning per Sistemi Edge-Cloud (ML4ECS).

Il workshop riunisce una comunità di ricercatori e professionisti che studiano i problemi all'intersezione tra Machine Learning e continuum Edge-Cloud, mirando ad aumentare la consapevolezza delle iniziative in corso, incoraggiare la collaborazione e promuovere lo scambio aperto di idee.

Il lavoro presentato, sviluppato nell’ambito del progetto finanziato Horizon Europe MLSysOps, si propone di creare un framework basato sull’intelligenza artificiale per gestire in modo efficiente i flussi di dati tra dispositivi edge e cloud. In particolare, il paper si concentra su strategie di addestramento per algoritmi di Reinforcement Learning, finalizzate a ridurre la latenza nelle reti 5G. Tra gli aspetti trattati, spicca l’ottimizzazione della selezione dei data center ospitanti le User Plane Function (UPF) 5G, minimizzando il rischio di sovradattamento del modello predittivo (overfitting), un problema comune nei modelli di Machine Learning.

Andrea Pazienza di NTT DATA Italia all'evento HiPEAC
Andrea Pazienza, Expert Machine Learning Engineer & Sustainability Lead, NTT DATA Italia
Massimiliano Rossi di NTT DATA Italia all'evento HiPEAC
Massimiliano Rossi, Senior Telecommunications Engineer, NTT DATA Italia

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