ML Engineer - AI/GenAI Projects | NTT DATA

JOB ROLE

ML Engineer - AI/GenAI Projects

Cerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di applicazioni di AI e Generative AI.


La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato alla progettazione, sviluppo e delivery di soluzioni avanzate basate su Generative AI e Machine Learning. In particolare, si occuperà della realizzazione di sistemi di Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Solutions e altre applicazioni intelligenti end-to-end volte ad automatizzare processi e supportare la trasformazione digitale dei clienti.


Il tuo contributo in questo ruolo:

  • Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI;
  • Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM;
  • Collaborare con data scientist, sviluppatori e designer per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali;
  • Valutare le performance delle soluzioni implementate e migliorare la qualità dei risultati tramite metriche di evaluation e testing automatizzato;
  • Ricercare e sperimentare nuove architetture e framework AI emergenti.

Il Profilo ideale:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini;
  • Esperienza concreta in progetti AI e GenAI (ad es. GPT, Claude, Gemini, LLaMA, ecc.);
  • Conoscenza di Python e framework come TensorFlow, PyTorch o Hugging Face, Langchain, LlamaIndex, Langraph;
  • Esperienza in prompt design, retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuning e embedding models;
  • Familiarità con API di modelli linguistici e strumenti cloud (AWS, Azure, GCP);
  • Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavoro in team multidisciplinari.

Nice to have

  • Conoscenza di DevOps, MLOps, CI/CD e strumenti per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni e dei modelli.



Sede di lavoro: Napoli, Roma, Milano e Cosenza


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 Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno.  


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