Immagina un futuro in cui il tuo potenziale non è limitato dal tempo, dalle attività o dalla conoscenza. Questa è l'era degli "enhanced human", un concetto identificato come tema chiave nel Technology Foresight 2025 di NTT DATA. Pubblicato annualmente, il report funge da bussola, indicando le ultime tendenze tecnologiche che NTT DATA ricerca e analizza.
Il concetto si riferisce all'amplificazione delle capacità umane attraverso la collaborazione sinergica tra persone e macchine, utilizzando tecnologie come l'AI, il machine learning e l'automazione. Piuttosto che sostituire le persone, l'integrazione tra umani e tecnologia riguarda il potenziamento della produttività dei dipendenti, il miglioramento della qualità del loro lavoro e il dotarli delle competenze per gestire compiti più complessi e di valore.
Tecnologie da tenere d'occhio
Una gamma di tecnologie sta abilitando l'integrazione dell'AI nel lavoro quotidiano. Secondo il nostro report, le principali tecnologie da monitorare includono:
- Large Language Model (LLM) come GPT-4, Gemini di Google e Nemotron-3 di NVIDIA, sempre più raffinati per diverse applicazioni, tra cui l'elaborazione in tempo reale e l'uso su dispositivi in settori come l'istruzione e il servizio clienti.
- GPT-4o, l'ultima versione del Generative Pre-Trained Transformer (GPT) di OpenAI, supporta input multimodali, conversazioni in tempo reale e apprendimento basato sulla memoria. Include anche capacità avanzate di traduzione e rilevamento delle emozioni.
- Il modello o1 di OpenAI eccelle nel ragionamento avanzato per compiti complessi, ma opera più lentamente e a costi più elevati rispetto a GPT-4o. A differenza dei modelli GPT, i modelli o1 sono addestrati utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo per "pensare prima di rispondere" e producono lunghe catene di pensiero interne.
- La Retrieval- augmented generation (RAG) migliora gli LLM recuperando informazioni esterne rilevanti e integrandole nelle risposte per migliorare l'accuratezza, la comprensione contestuale e l'efficacia dei costi. Tuttavia, RAG presenta sfide come la qualità del recupero e considerazioni etiche.
- I digital human (chiamati anche avatar AI) stanno diventando più realistici e interattivi, con applicazioni nel servizio clienti, nell'intrattenimento e nella sanità grazie a capacità in tempo reale come il rilevamento delle espressioni facciali e delle emozioni.
4 strategie per il successo
Man mano che la GenAI viene integrata nella vita quotidiana, bilanciare responsabilità e innovazione sta diventando una necessità morale e strategica. Il report identifica quattro strategie fondamentali per l'integrazione di successo tra umani e tecnologia sul posto di lavoro e l'adozione continua di questa tendenza.
1. Implementare guardrail di sicurezza e conformità
La sicurezza e la conformità dell'AI abilitata dalla tecnologia saranno fattori decisivi di successo se vuoi espandere l'uso dell'AI nella tua organizzazione. I sistemi dovranno essere efficienti, equi e conformi alle leggi globali, in evoluzione, sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea. Misure tecniche come la privacy differenziale (che consente alle organizzazioni di analizzare e condividere dati proteggendo la privacy degli individui all'interno del dataset), l'apprendimento federato e gli strumenti di rilevamento dei bias possono aiutare a minimizzare questi rischi. Allo stesso modo, approcci come le SHapley Additive exPlanations (SHAP) — un modo per spiegare l'output dei modelli di machine learning — e le local interpretable model-agnostic explanations (LIME), che approssimano i modelli di machine learning black-box per spiegare le singole previsioni, possono rendere le decisioni più trasparenti proteggendo al contempo dagli attacchi informatici.
2. Dare priorità all'abilitazione organizzativa per l'adozione dell'AI
L'abilitazione organizzativa attraverso l'AI si riferisce all'uso mirato dell'AI per trasformare la cultura, le persone e i processi con l'obiettivo di migliorare l'efficienza e ispirare l'innovazione. Sempre più spesso vedremo le organizzazioni integrare l'AI in aree come le risorse umane, la supply chain, la pianificazione finanziaria e i processi decisionali per creare vantaggi competitivi. Gli umani e le macchine devono cooperare e collaborare per sfruttare appieno il potenziale dell'AI, ma questo dipenderà anche da una gestione efficace del cambiamento e dalla formazione. I tuoi dipendenti devono sentirsi a proprio agio e sicuri nel lavorare con i sistemi di AI.
3.Iniziare a integrare gli assistenti AI nella vita quotidiana
Un ottimo modo per iniziare a integrare l'AI nel tuo ambiente di lavoro è con assistenti GenAI che lavorano insieme ai dipendenti per analizzare grandi set di dati, riassumere informazioni complesse e generare contenuti personalizzati. Attraverso l'interazione in linguaggio naturale, possono aiutare i tuoi dipendenti ad accedere ai dati di cui hanno bisogno e supportare la collaborazione e la produttività — ad esempio, generando automaticamente riassunti delle riunioni e offrendo suggerimenti sulla priorità dei compiti. Queste tecnologie sono un ottimo modo per iniziare a costruire fiducia nell'integrazione tra umani e macchine all'interno della tua organizzazione.
4.Accogliere l'AI come partner nello sviluppo software
Incoraggia i tuoi sviluppatori a sperimentare con la GenAI quando creano codice, design e applicazioni. I modelli emergenti possono aiutarli a sviluppare software più velocemente e in modo più economico, mentre gli ambienti di sviluppo integrati assistiti dall'AI possono offrire suggerimenti di codice in tempo reale. Tecniche come il transfer learning e il reinforcement learning possono migliorare la qualità dei componenti software generati. La GenAI può anche automatizzare i processi DevOps e migliorare la sicurezza attraverso l'analisi del codice e i controlli di sicurezza guidati dall'AI. Insieme, queste capacità aiuteranno i tuoi sviluppatori a lavorare in modo più agile e innovativo.
Navigare tra rischi e punti ciechi
Come quasi ogni innovazione tecnologica, l'integrazione tra umani e tecnologia comporta potenziali rischi. Esploriamone alcuni:
Ritardi normativi e supervisione
Cosa succede se la regolamentazione fatica a tenere il passo con lo sviluppo dell'AI? Mentre l'AI alimenta l'integrazione della tecnologia con i compiti lavorativi umani, crea un ambiente favorevole all'innovazione. Tuttavia, i quadri normativi che ne governano l'uso responsabile potrebbero essere in ritardo. C'è il rischio che i progressi nell'aumento delle capacità umane possano continuare senza controllo fino a quando le normative non si adegueranno per fornire le necessarie linee guida.
Divisioni nelle competenze e instabilità occupazionale
Cosa succede se la corsa a migliorare le competenze con l'AI crea sia campioni che ritardatari nella società? Man mano che le aziende integrano l'AI, il divario tra coloro che hanno l'opportunità di migliorare le proprie competenze e coloro che non ce l'hanno potrebbe approfondirsi, influenzando l'equità sociale. Questo evidenzia la necessità di programmi di formazione completi e accessibili attraverso i quali tutti possano beneficiare di questi sviluppi, non solo coloro che sono già in vantaggio.
Sicurezza del lavoro
Mentre la crescita della gig economy attraverso l'AI introdurrà opportunità per una maggiore flessibilità e diversità che supportano la crescita personale e professionale, potrebbe introdurre sfide nella sicurezza del lavoro. Sarà necessario ripensare il modello occupazionale tradizionale e creare strutture di lavoro che bilancino flessibilità e stabilità per una gamma di lavoratori.
Prossimi passi
Dato il rapido ritmo dei progressi dell'AI, rimanere al passo richiederà un adattamento costante e l'integrazione degli strumenti e delle tecniche più recenti. Con l'aumento delle preoccupazioni riguardo all'etica e ai pregiudizi generati dall'AI, sarà necessario implementare sistemi di AI trasparenti e spiegabili e conformarsi alle nuove leggi che regolano l'uso di questi sistemi. Poiché le tecnologie AI non sostituiranno le persone ma ne aumenteranno le capacità, il pensiero critico e le domande mirate rimarranno essenziali. Altre domande critiche includono la proprietà dei modelli di AI e la distribuzione del valore generato dai servizi di AI.
Considerazioni finali
Per affrontare le potenziali sfide dell'integrazione dell'AI nel tuo ambiente di lavoro, l'uso di persone o avatar potenziati dall'AI per analizzare diversi scenari per il futuro della tua organizzazione si è dimostrato un approccio potente. Questi avatar — creati con tecnologie come il rendering di immagini generate al computer, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'AI delle emozioni — faciliteranno modi più immersivi e interattivi di simulare ambienti aziendali, aiutandoti a mitigare i rischi attraverso la pianificazione basata su scenari.
Sebbene rimanga un certo grado di incertezza, esplorare questi scenari ridurrà il rischio di incorrere in punti ciechi lungo il percorso.