Ha inizio a gennaio presso la LUISS Business School di Roma il Master in Management and Technology – Major in Digital Ecosystem, che mira ad approfondire logiche, metodi e procedure alla base dello sviluppo del processo di ricerca di Marketing, con particolare attenzione all'analisi, interpretazione e utilizzo dei dati.
Agli studenti vengono fornite competenze sull’impatto che gli Analytics, i Big Data, l’Intelligenza Artificiale e il Deep Learning possono avere su modelli di business e opportunità, attraverso il racconto delle esperienze di manager del settore che offrono una visione globale delle soluzioni alternative utilizzate per sfruttare i dati partendo da prospettive diverse. L’obiettivo del corso è fornire conoscenze sull'architettura dei Big Data e sul funzionamento dei motori di ricerca web, con particolare attenzione ad algoritmi di indicizzazione, Ranking, link sponsorizzati, gestione di annunci e sistemi di raccomandazioni, oltre alle soluzioni di rete per l'economia digitale, come la diffusione di contenuti, lo Storage e il Cloud.
Il Master è guidato da Fabio Pressi, CEO Infoblu/CDO Telepass, e tutti i docenti sono esperti di primario rilievo, come Danilo Gismondi di Trenitalia, Michele Ieradi di ESRI, Claudio Ruch di Eidgenössische Technische Hochschule Zürich - Institute for Dynamic Systems and Control, Emanuela Donetti, Smart City projects developer - Connected CIty Council, e Alberto Paro, Chief Technology Officer in NTT DATA.
La lezione di Alberto Paro, che si tiene il 9 gennaio, ha come titolo “Machine Learning & AI. How algorithms are changing data analytics” e tratta della nuova prospettiva con cui, attraverso Deep Learning e Data Analysis, i dati supportano le aziende sulle decisioni strategiche, affrontando anche gli aspetti relativi all’uso dei dati ai fini di Marketing.
Agli studenti vengono fornite competenze sull’impatto che gli Analytics, i Big Data, l’Intelligenza Artificiale e il Deep Learning possono avere su modelli di business e opportunità, attraverso il racconto delle esperienze di manager del settore che offrono una visione globale delle soluzioni alternative utilizzate per sfruttare i dati partendo da prospettive diverse. L’obiettivo del corso è fornire conoscenze sull'architettura dei Big Data e sul funzionamento dei motori di ricerca web, con particolare attenzione ad algoritmi di indicizzazione, Ranking, link sponsorizzati, gestione di annunci e sistemi di raccomandazioni, oltre alle soluzioni di rete per l'economia digitale, come la diffusione di contenuti, lo Storage e il Cloud.
Il Master è guidato da Fabio Pressi, CEO Infoblu/CDO Telepass, e tutti i docenti sono esperti di primario rilievo, come Danilo Gismondi di Trenitalia, Michele Ieradi di ESRI, Claudio Ruch di Eidgenössische Technische Hochschule Zürich - Institute for Dynamic Systems and Control, Emanuela Donetti, Smart City projects developer - Connected CIty Council, e Alberto Paro, Chief Technology Officer in NTT DATA.
La lezione di Alberto Paro, che si tiene il 9 gennaio, ha come titolo “Machine Learning & AI. How algorithms are changing data analytics” e tratta della nuova prospettiva con cui, attraverso Deep Learning e Data Analysis, i dati supportano le aziende sulle decisioni strategiche, affrontando anche gli aspetti relativi all’uso dei dati ai fini di Marketing.