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Stiamo ricercando profili neolaureati in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini per il nostro team di consulenza in ambito Data & Artificial Intelligence.
Il/la candidato/a lavorerà su progetti di alto profilo in ambito Data & Artificial Intelligence, contribuendo all’analisi e valorizzazione dei dati, alla progettazione di soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale e alla realizzazione di iniziative di trasformazione data-driven, con l’obiettivo di generare valore concreto per clienti e organizzazioni.
Il tuo contributo in questo ruolo:
- Analizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
- Contribuire alla preparazione, trasformazione e qualità dei dati necessari alle analisi e ai modelli.
- Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
- Collaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi e implementabili.
- Lavorare con team multidisciplinari, contribuendo alla raccolta dei requisiti, alla validazione dei risultati e alla presentazione degli insight.
- Documentare analisi, modelli e risultati in modo chiaro, strutturato e riproducibile.
Il Profilo ideale:
- Laurea magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini.
- Solida preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
- Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione per l’analisi dei dati, preferibilmente Python.
- Capacità di affrontare problemi complessi con approccio analitico, strutturato e orientato alla sperimentazione.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Attitudine al lavoro in team, curiosità, capacità di apprendimento e interesse concreto per Data & Artificial Intelligence.
Nice to have:
- Conoscenza di SQL e dei principali concetti di database e data processing.
- Esperienza, anche accademica, con librerie e framework di Machine Learning/Data Science.
- Conoscenza di base di Large Language Model, Generative AI o sistemi agentici.
- Familiarità con piattaforme cloud e strumenti per l’analisi o la visualizzazione dei dati.
- Tesi, project work, hackathon o progetti personali su dati, Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
Sede di lavoro
Milano, Roma, Napoli, Bari. Possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working).
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