Generative AI e LLM: un’ondata di trasformazione per il settore media
Gli algoritmi generativi e i large language model (LLM) sono attualmente al centro dei progressi dell'intelligenza artificiale e stanno dimostrando di poter trasformare radicalmente l'industria dei media, rimodellando i flussi di lavoro e migliorando significativamente l'efficienza e la produttività.
L’applicazione di queste tecnologie, infatti, potrà favorire una nuova era di collaborazione tra esseri umani e AI, alterando drasticamente sia la natura del lavoro sia le attività svolte. I cambiamenti più sostanziali sono previsti nei ruoli che richiedono un'intensa conoscenza, inclusi quelli che coinvolgono il processo decisionale, la collaborazione e le responsabilità creative.
Inoltre, si prevede che l’introduzione dell'AI generativa nell'industria dei media e dell'intrattenimento avrà un impatto significativo di business, contribuendo al 1,5-2,6% delle entrate annuali del settore attraverso un aumento della produttività.
Come NTT DATA accompagna le aziende del settore nel percorso di trasformazione
L'AI generativa può diventare un importante vantaggio competitivo per le aziende che intraprendono un percorso di adozione ma, dall’altro lato, quelle riluttanti ad adottare questa tecnologia rischiano di aumentare le spese operative, subire la perdita di talenti a favore di concorrenti più avanzati tecnologicamente e affrontare l'insoddisfazione dei clienti a causa di aspettative non soddisfatte. In un contesto così complesso, NTT DATA accompagna le aziende del settore media nell’affrontare le principali sfide legate a questa trasformazione:
Evoluzione nella produzione e distribuzione dei contenuti
Trasformazione dei modelli di consumo, adattamenti nella produzione e nei flussi di lavoro, oltre a investimenti in analisi avanzate dei dati.
Innovazione e soluzioni emergenti
La soluzione di NTT DATA per il settore media mira a gestire carichi di lavoro sempre crescenti, migliorando la competitività e garantendo affidabilità.
Prospettive future
NTT DATA aiuta le aziende a comprendere come sfruttare le potenzialità di queste tecnologie, identificando i casi d’uso più in linea con le loro priorità.
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