Esigenza di business
Dai dati frammentati all’intelligenza istituzionale
CAF era impegnata in una più ampia trasformazione istituzionale e riconosceva che i dati dovevano evolvere da risorsa operativa e frammentata ad asset strategico a supporto di decision-making, gestione del rischio e compliance normativa. Tuttavia, anni di crescita organica avevano generato silos informativi, forte dipendenza da processi manuali e debito tecnico accumulato. I dati critici erano dispersi nei sistemi, le definizioni erano incoerenti e mancava un framework di governance condiviso in grado di garantire qualità, tracciabilità e affidabilità.
Questa situazione limitava la capacità di CAF di rispondere in modo efficiente alle esigenze di gestione interna e ai requisiti di reporting esterno, soprattutto in un ambiente multilaterale fortemente regolato. I cicli di chiusura erano lenti, le capacità analitiche erano reattive e i team aziendali non disponevano di insight affidabili e tempestivi per supportare la pianificazione strategica.
La visione tecnologica di CAF era chiara: creare un’unica fonte affidabile di dati istituzionali, governata da processi standardizzati e supportata da un’architettura moderna e scalabile. L’organizzazione necessitava di una soluzione capace di generare valore rapidamente, costruendo al contempo le fondamenta per una trasformazione digitale di lungo periodo. Oltre alla tecnologia, CAF ambiva a sviluppare competenze interne sostenibili e promuovere una cultura data-driven che consentisse all’istituzione di crescere, adattarsi e innovare con sicurezza.
Il programma ODIN rappresenta molto più di una piattaforma tecnologica, dimostra che una gestione dei dati governata può trasformare il modo in cui un’istituzione multilaterale opera, decide e si proietta verso il futuro. CAF è passata dalla frammentazione all’integrazione, dai dati dispersi alla conoscenza applicabile. La nostra esperienza mostra che la giusta combinazione di strategia, tecnologia e cultura trasforma la gestione dei dati in un motore di resilienza, trasparenza e fiducia nella regione.”
Soluzione
I dati come motore di trasformazione istituzionale
Delivery accelerato di valore
CAF ha ottenuto risultati rapidi e misurabili, tra cui un Data Lake pronto per la produzione in tre mesi e nove soluzioni di analytics messe in esercizio. Ciò ha dimostrato che è possibile generare valore rapidamente senza compromettere governance e controllo.
Piattaforme, Information Model, Metadata e Security: dal semplice al complesso
Un Data Lake basato su Azure e costruito con architettura Medallion ha unificato i dati dei domini con chiara ownership, tracciabilità e standard di qualità. Metadati allineati a BIAN, cataloghi e quality scoring hanno permesso definizioni coerenti, monitoraggio continuo, riduzione degli errori manuali e informazioni affidabili per governance, risk management e decision-making.
Efficienza e affidabilità migliorate
Con processi standardizzati di data management e controlli di qualità, CAF ha raggiunto l’89% di copertura della qualità dei dati sulle principali fonti e risolto il 99,3% degli incidenti. Le correzioni manuali sono diminuite significativamente, consentendo ai team di concentrarsi sull’analisi.
Analytics e Data Science
La practice analytics è stata strutturata secondo il framework CRISP-DM, utilizzando cicli di sviluppo brevi e principi agile per rispondere rapidamente alle priorità business. Le prime implementazioni hanno riguardato aree critiche come controllo operativo, gestione del rischio e processi finanziari, con la messa in produzione di indicatori e dashboard nel livello Gold del Data Lake.
Ottimizzazione dei costi e scalabilità
Una strategia FinOps integrata nella soluzione ha portato a una riduzione del 32% dei costi tecnologici espandendo al contempo le capacità della piattaforma, dimostrando che efficienza e innovazione possono avanzare insieme.
Impatto culturale e organizzativo
Oltre 230 dipendenti di 60 unità organizzative sono diventati membri attivi della data community di CAF, segnando un passaggio dai dati come tema tecnico ai dati come asset istituzionale. Questa trasformazione culturale ha rafforzato collaborazione, trasparenza e decisioni basate su evidenze.
Pronti per la crescita futura
Grazie alla collaborazione con NTT DATA, CAF ha costruito una base governata e scalabile che supporta analytics avanzati e prepara l’organizzazione alla prossima fase di trasformazione digitale, inclusa l’Artificial Intelligence e la Generative AI. I dati sono ora un abilitatore strategico di resilienza, fiducia e successo istituzionale di lungo periodo.
In un’area altamente specializzata come il Risk Management, l’implementazione di ODIN è stata essenziale per catalizzare la trasformazione analitica. La nuova infrastruttura ha consentito lo sviluppo agile di indicatori e dashboard chiave e ha fornito le capacità di integrazione e processamento necessarie per iniziative complesse come l’Expected Credit Loss e il calcolo del Capital Consumption. ODIN consolida gli analytics come abilitatore tecnologico fondamentale per soluzioni sofisticate ad alto impatto istituzionale.”
Risultati
Trasformare i dati in un asset strategico istituzionale
La trasformazione dei dati di CAF ha prodotto benefici operativi, finanziari e culturali, in linea con la visione iniziale di dati come capability istituzionale strategica.
Accesso più rapido a informazioni affidabili
CAF ha creato un’unica fonte di verità affidabile, riducendo significativamente la dipendenza da processi manuali e sistemi frammentati. Con dati governati e tracciabili disponibili nei domini critici, i team possono accedere a informazioni coerenti per supportare gestione, controllo del rischio e reporting normativo con maggiore velocità e sicurezza.
Efficienza operativa e ottimizzazione dei costi
La standardizzazione del data management e i controlli di qualità hanno migliorato l’affidabilità dei dati istituzionali riducendo il lavoro di remediation. L’approccio FinOps ha ottimizzato il consumo cloud, riducendo i costi e ampliando le capacità analitiche.
Decision-making e risk management più solidi
Grazie a dati integrati e di alta qualità, CAF ha potenziato la capacità di monitorare performance, anticipare rischi e supportare processi finanziari e normativi complessi. Le soluzioni analytics sono passate da reporting reattivo a insight proattivi a supporto della pianificazione strategica.
Una base sostenibile per la crescita futura
CAF ha sviluppato competenze interne attraverso iniziative di data literacy e community of practice, diffondendo una mentalità data-driven. La collaborazione con NTT DATA ha fornito metodologia, esecuzione accelerata e un modello scalabile che prepara l’istituzione ad adottare analytics avanzati e AI, garantendo resilienza, trasparenza e fiducia istituzionale nel lungo periodo.