Molte banche e istituzioni finanziarie faticano a superare la linea di partenza quando si tratta di trasformare i progetti pilota di AI in implementazioni concrete, e ciò accade perché non dispongono dell’infrastruttura necessaria per far funzionare l’AI a pieno regime.
I loro sistemi legacy non riescono a fornire la potenza e le funzionalità di cui hanno bisogno, il che significa che stanno perdendo i benefici completi dell’AI aziendale.
Gli agenti di AI, in particolare, stanno cambiando ciò che è possibile in quasi ogni area aziendale, dal rilevamento del rischio al marketing personalizzato e al servizio clienti. Gli agenti possono gestire lavori ripetitivi, semplificare i flussi di lavoro e fornire informazioni in tempo reale che prima richiedevano una settimana di analisi manuali. Inoltre, mantengono sotto controllo i costi e contribuiscono ad aumentare i ricavi.
Tutti questi vantaggi rimarranno fuori portata se la tua infrastruttura non è in grado di sostenere il carico: qual è il modo migliore per rinnovare i sistemi in modo efficiente per colmare il divario tra ciò che è disponibile e ciò di cui hai bisogno?
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6 fattori che determinano le prestazioni dell’AI
Perché qualsiasi progetto di AI produca risultati e trasformi la tua azienda, la tua organizzazione deve possedere le seguenti capacità:
- Connettività: lo spostamento dei dati è fondamentale per i sistemi di AI, che necessitano di informazioni aggiornate per funzionare rapidamente e con precisione. Servono percorsi sicuri tra sistemi, cloud e ambienti edge.
- Reattività: la rapida erogazione di insight in tempo reale è uno dei principali vantaggi dell’uso degli strumenti di AI. Puoi rispondere sul momento e rimanere un passo avanti al mercato.
- Scalabilità: la tua infrastruttura dovrebbe poter crescere insieme alla tua azienda e all’ecosistema di AI. Un’architettura rigida crea un collo di bottiglia dispendioso in termini di tempo e costi.
- Sicurezza: nei servizi finanziari in particolare, gli sviluppi tecnologici devono sempre andare di pari passo con implementazioni di sicurezza per eliminare i punti deboli. Il libero movimento dei dati non dovrebbe rendere i dati più vulnerabili agli attacchi.
- Potenza: le funzionalità avanzate dei programmi di AI richiedono notevole potenza di calcolo — molto più di quella posseduta dalla maggior parte delle organizzazioni. Anche un algoritmo ben addestrato non può fare ciò per cui è stato progettato senza la potenza necessaria a sostenerlo.
- Conformità: la ricerca di NTT DATA mostra che la privacy e la sovranità dei dati tra regioni sono ora principali preoccupazioni di governance per i leader bancari e dei servizi finanziari, rendendo le decisioni infrastrutturali inseparabili dalle strategie di conformità.
Fabbriche di AI per un’infrastruttura più efficiente
Ora che sai perché devi aggiornare la tua infrastruttura, da dove cominci?
Abbiamo sviluppato un servizio che ti consente di partire dai tuoi obiettivi di AI per configurare l’infrastruttura necessaria a supportarli.
Le nostre fabbriche di AI aziendali si basano su progetti di innovazione progettati da esperti, a seconda del tipo di AI che desideri implementare e delle esigenze specifiche del settore. Prima otteniamo un quadro chiaro delle tue esigenze aziendali, poi ti consigliamo la configurazione tecnologica che produrrà le migliori prestazioni, con benefici in termini di costi e un time-to‑market più rapido.
Ad esempio, se vuoi utilizzare l’AI per fornire informazioni in tempo reale agli operatori umani nel tuo contact center, la tua trasformazione digitale richiederà un’architettura significativa basata su CPU o GPU. Se invece prevedi di usare l’AI per ricavare insight da grandi set di dati, la tua esigenza più urgente sarà relativa alla memoria o allo storage e l’architettura di supporto dovrà essere adeguata.
Poiché abbiamo già creato i blueprint per queste diverse esigenze, puoi identificare rapidamente un percorso e passare direttamente al deployment di uno stack tecnologico snello.
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Risolvi il dilemma dei data center con l’aiuto di NTT DATA
Qualunque sia la tua configurazione tecnologica, dovrai ospitarla in un data center, con accesso all’infrastruttura e alla potenza necessarie per supportare le tue capacità di AI. Questo sta diventando di per sé una sfida perché i data center non riescono a tenere il passo con la rapida crescita dell’AI.
L’hardware ha fatto molta strada (una singola GPU ora fa ciò che una volta 15 CPU non potevano fare), ma la potenza pura ha ancora un costo. L’infrastruttura di IA consuma una quantità fenomenale di energia e genera un tipo di calore che richiede sistemi di raffreddamento costosi e sofisticati. Costruire e gestire un data center in grado di gestire tutto ciò è un impegno serio, motivo per cui la maggior parte delle grandi organizzazioni sceglie di non farlo.
In quanto uno dei maggiori fornitori di data center al mondo, NTT DATA supporta infrastrutture di AI all’avanguardia. Man mano che i nostri data center evolvono, anche attraverso continui progressi nel raffreddamento, utilizzando acqua, aria e, più recentemente, tecniche di immersione, rendiamo questi progressi disponibili ai nostri clienti.
Nelle poche regioni in cui non abbiamo data center, abbiamo forti relazioni con altri fornitori e possiamo consigliarti su come ospitare al meglio la tua infrastruttura di AI.
Il progresso guidato dall’AI ha molte componenti: hardware, sistemi operativi e fornitori di rete, e questo prima ancora di iniziare a pensare alle piattaforme e alle applicazioni di AI stesse. Lascia che ti aiutiamo a trovare i fornitori giusti e a prendere le decisioni più efficaci in termini di costi e specifiche del settore per accelerare la tua innovazione in ambito AI da un capo all’altro.
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COSA FARE ORA
Leggi di più sui servizi di infrastruttura AI di NTT DATA per scoprire come ti aiutiamo a implementare ecosistemi di AI.