Nel processo di sottoscrizione di una polizza vita ci sono diversi passaggi lenti e macchinosi, che richiedono un notevole sforzo da parte degli agenti assicurativi. Primo fra tutti la compilazione dei questionari anamnestici, necessari per fare una valutazione generale del profilo di rischio della persona. Essi sono composti da diverse pagine e molto spesso sono stampati e compilati a penna da parte dell’assicurato e del suo medico. Le assicurazioni spendono ad oggi ore di lavoro e personale dedicato all'estrazione e all'elaborazione dei contenuti necessari per calcolare il premio del cliente finale.
Oggi è possibile ottimizzare, grazie all’intervento dell’intelligenza artificiale, il processo di sottoscrizione delle polizze vita. Attraverso soluzioni di Intelligent OCR si può estrarre ciò che viene scritto a mano all’interno dei questionari. Inoltre, gli algoritmi di Machine Learning sono in grado di apprendere come estrarre informazioni complesse presenti nei documenti e catalogarle secondo le esigenze dell'assicuratore. Oltre a questo, il Machine Learning può apprendere dal passato e stimare in maniera più accurata il rischio del cliente finale, offrendo all'assicurazione un modello di pricing più efficace. Questo ulteriore passaggio consente di automatizzare completamente il processo di emissione polizza, passando da giorni a pochi minuti di attesa.
Con l’eliminazione della fase manuale i vantaggi sono immediati, sia in ordine qualitativo che quantitativo. Prima di tutto si accorcia il tempo, sia quello necessario per leggere un documento e interpretarlo sia quello definito time-to-market, che si traduce in ottimizzazione dei tempi di gestione e quindi una migliore customer experience. Inoltre l’errore umano è azzerato e sono notevolmente aumentate la precisione e la puntualità.
Infine, l'automazione intelligente potrebbe essere utilizzata anche per includere o escludere specifiche clausole di una polizza, comportando un notevole risparmio di tempo.
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