Installare la tecnologia IoT e edge e presumere che questo metterà automaticamente la tua azienda sulla corsia preferenziale verso il digitale è come ottenere un abbonamento premium in palestra e aspettarsi di mettersi in forma solo presentandosi. Hai gli strumenti per migliorare, ma non fanno il lavoro per te.
Secondo le spesso citate statistiche di Cisco pubblicate nel 2017, almeno il 60% delle iniziative IoT non è mai andato oltre la fase di proof-of-concept e solo il 26% delle aziende ha indicato iniziative IoT da loro considerate un successo completo.
Diversi anni dopo, la tecnologia — che è solo uno dei quattro aspetti chiave delle implementazioni IoT — si è evoluta, ma le ragioni più ampie per l'alto tasso di fallimento rimangono.
Sappiamo che la sicurezza dei dati, la privacy e le normative sono di grande importanza. È importante alimentare le informazioni in tempo reale dalle fonti IoT nei sistemi della tua azienda, poiché i dati non aggiornati non sono migliori dei dati raccolti manualmente. E, nell'era dell'AI, il principio del "garbage in, garbage out" è ancora valido: senza dati di qualità e una robusta governance dei dati, non andrai lontano.
Poi, ovviamente, devi anche considerare il ROI di questi progetti fin dall'inizio.
Ma spesso, i progetti IoT falliscono semplicemente perché le organizzazioni e i fornitori si concentrano sulla tecnologia o sulle "cose", trascurando l'elemento umano. Senza un piano ben orchestrato che tenga conto delle persone, tutto ciò che hai è molto potenziale. Si tratta di agire.
Comprendere l'elemento umano, poi progettare soluzioni intuitive
Un avviso, una raccomandazione o un allarme IoT è valido solo quanto la tua capacità di agire. È importante comprendere il flusso del processo e dove l'elemento umano interagisce con un dispositivo IoT: quali informazioni sono necessarie, quante informazioni, quando sono necessarie, chi deve sapere e così via. Non possiamo pensare all'Internet of Things senza considerare anche l'internet delle persone.
Uno dei miei primi progetti come consulente è stato implementare un dispositivo mobile per assistere gli ingegneri in un centro di commutazione Telco, o centrale, nel condurre il loro lavoro. Un punto chiave del feedback è stato che il testo sugli schermi era troppo piccolo per la maggior parte di loro per leggerlo.
L'esperienza utente deve essere parte del design fin dall'inizio, ed è fondamentale impiegare un team diversificato che possa considerare molti tipi di scenari utente. Il cambiamento è difficile, ma comprendere i processi attuali può ridurre l'impatto di cambiamenti significativi. Ad esempio, gli utenti finali sono costantemente sul pavimento della fabbrica? In tal caso, l'interfaccia deve essere mobile. Non potranno continuare a correre in una sala di controllo per accedere a un PC e rivedere una dashboard.
Rendere un'implementazione IoT un successo comporta molto più che distribuire dispositivi e sistemi. È necessario progettare soluzioni intuitive che migliorino i flussi di lavoro senza aggiungere complessità inutili.
Ottenere l'adesione dei dipendenti
Come accennato in precedenza, il cambiamento è difficile e spesso incontrato con resistenza (uso sempre l'esempio di scambiare l'iPhone di mia madre con un dispositivo Android). Questo è particolarmente vero quando influisce sui lavori e sui processi esistenti. I buoni project manager anticipano questa resistenza e sanno che l'unico modo per superarla è coinvolgere i principali stakeholder dall'inizio alla fine. Incorporando il loro input fin dall'inizio, puoi garantire una transizione fluida a un progetto IoT su misura per le loro reali esigenze. Questo è ancora più critico se la forza lavoro è sindacalizzata o se c'è sfiducia tra dipendenti e gestione.
Ad esempio, i dipendenti che lavorano in un edificio intelligente dotato di tecnologia IoT per il risparmio energetico possono diventare sostenitori entusiasti della sostenibilità quando comprendono i benefici e il loro ruolo nel raggiungerli. Con un adeguato coinvolgimento e formazione, saranno più propensi ad adottare comportamenti che completano la tecnologia, come chiudere le finestre e utilizzare i controlli della temperatura in modo efficiente, massimizzando così i potenziali risparmi.
Abbiamo sviluppato una soluzione di visione artificiale per un cliente della logistica per convalidare gli ordini prelevati e confezionati, ridurre gli errori di prelievo e fornire una traccia di audit in caso di discrepanza tra la posizione di vendita al dettaglio e il magazzino. Non avremmo avuto successo se avessimo semplicemente installato telecamere e acceso il sistema. I dipendenti sono stati coinvolti fin dall'inizio per aiutarli a comprendere che la soluzione era un "aiuto", non una soluzione alla "Grande fratello", e il loro feedback è stato richiesto. Inoltre, NTT DATA ha portato esperti di supply chain per riprogettare i processi necessari per lavorare con la nuova tecnologia, portando a un'implementazione di successo.
Costruire fiducia nella tecnologia
Un'obiezione comune che sento è: "I miei dipendenti ignorano la maggior parte degli avvisi o degli allarmi che ricevono". Credono che sia un falso allarme o che non mostri la causa principale del problema. La maggior parte della forza lavoro oggi è un mix di "immigrati digitali" e nativi digitali. La sfida è convincere gli immigrati digitali che i dati e le intuizioni dell'IoT sono altrettanto buoni, o migliori, della loro esperienza decennale.
La security by design, la privacy by design e la raccolta solo dei dati necessari che sono "adatti allo scopo" sono elementi chiave. Un altro è sfruttare l'AI e il machine learning per ridurre i falsi positivi. In NTT DATA, un'azienda che ha il suo core nelle reti, applichiamo all'IoT la nostra esperienza nella gestione delle reti di telecomunicazioni con capacità come la correlazione degli allarmi e l'analisi delle cause principali.
Ho avuto un cliente che voleva che i suoi meccanici principali si concentrassero sul lavoro di manutenzione. Tuttavia, questi meccanici dovevano trascorrere gran parte della loro giornata camminando per l'impianto, ispezionando le attrezzature. La soluzione era attaccare sensori alle attrezzature, ma il cliente ha dichiarato che "la sfida sarà farli smettere di fare le loro ispezioni fisiche quotidiane". Quindi, abbiamo coinvolto i meccanici fin dall'inizio per aiutarli a comprendere la tecnologia e vedere che era lì per aiutarli, non per sostituirli. Li abbiamo anche coinvolti nei test per dimostrare che la tecnologia era davvero efficace.
Creare un ciclo di supporto e feedback
Ogni ambiente è unico e le situazioni del mondo reale forniscono molte variazioni che potrebbero non essere state anticipate mentre la soluzione veniva sviluppata. È importante non fermarsi solo all'implementazione, ma fornire un canale di feedback per i dipendenti per suggerire modifiche e miglioramenti.
Programmiamo revisioni regolari per capire se gli indicatori chiave di prestazione del caso aziendale di una soluzione vengono raggiunti. Questi possono includere un miglioramento del tempo di attività grazie a migliori procedure di manutenzione, una riduzione degli sprechi grazie all'identificazione precoce dei difetti e punteggi di soddisfazione del cliente più elevati grazie a una migliore disponibilità dell'inventario.
Lavorare con gli esperti
Sebbene gli aspetti tecnici dell'IoT siano indubbiamente importanti, le considerazioni umane sono altrettanto vitali. I progetti che si concentrano sulle persone hanno maggiori probabilità di successo, il che significa che la tecnologia verrà utilizzata al massimo del suo potenziale e porterà a un ROI più elevato.
In NTT DATA, il nostro approccio è fornire una soluzione olistica che va oltre la semplice tecnologia. Inizia con l'esperienza dell'utente, la sicurezza e la privacy by design. I nostri clienti si fidano di noi per farlo bene, e sappiamo di avere solo una possibilità per coinvolgere gli utenti — ed è esattamente quello che facciamo.
Quando fatto correttamente, l'IoT e l'edge computing possono davvero rivoluzionare la tua azienda. Lascia che ti aiutiamo ad avere successo.
Navigare tra le incertezze e i punti ciechi
Sebbene il potenziale delle tendenze tecnologiche che esploriamo nel report sia entusiasmante, queste sottolineano l'importanza di rimanere vigili anche sui loro potenziali rischi. Prevediamo che i leader troveranno supporto sotto forma di personas generative potenziate dall'AI che simuleranno ambienti aziendali realistici e applicheranno la pianificazione basata su scenari per mitigare i rischi.
Sì, le incertezze persisteranno, ma sforzarsi di comprendere gli scenari futuri ridurrà la probabilità di sfide e punti ciechi imprevisti.