Gli aspetti etici dell'evoluzione dell’AI
L’intelligenza artificiale, una tecnologia che sta guadagnando molta attenzione da aziende e istituzioni, è destinata a crescere nei prossimi anni: secondo una stima di Netconsulting cube, passando da un valore di spesa di 960 milioni di euro nel 2024 a quasi due miliardi di euro nel 2027 in Italia.
Un impatto così esteso sulla vita professionale – e non solo – delle persone richiede riflessioni che abbracciano aspetti non solo tecnologici, ma anche etici. In questo contesto, l’etica è un insieme di principi normativi e valori universali in grado di guidare lo sviluppo di soluzioni di AI per supportare un progresso tecnologico sostenibile, capace di rispettare i diritti dell’uomo e impattare in modo positivo sulla società.
Anche dal punto di vista normativo, stanno nascendo i primi tentativi di regolamentare lo sviluppo di questa tecnologia in modo da mitigarne i rischi: a livello europeo, un passo importante è stato l’approvazione dell’AI Act a marzo 2024, che si pone l’obiettivo di indirizzare uno sviluppo etico di questa tecnologia attraverso una regolamentazione basata su responsabilità e trasparenza.
L’approccio interdisciplinare di NTT DATA per un’applicazione etica dell’AI
In questo paper, oltre ad alcuni casi reali, viene presentato l’approccio di NTT DATA allo sviluppo di soluzioni AI, in cui hard e soft skill si incontrano e si contaminano a vicenda, per coprire 4 ambiti principali:
Natural language processing (NLP)
Un campo dell’intelligenza artificiale che consente alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano, elaborando grandi volumi di dati per estrarre informazioni pertinenti.
Internet of behaviour (IoB)
Raccoglie e analizza dati comportamentali delle persone attraverso dispositivi connessi a Internet, combinando IoT e psicologia comportamentale.
Digital human
Rappresentazioni virtuali di esseri umani che utilizzano intelligenza artificiale, modellazione 3D e animazione, per fornire esperienze conversazionali coinvolgenti.
Applied linguistics
Metodologia interdisciplinare di sviluppo che identifica soluzioni a problemi della vita reale legati al linguaggio.
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