Project Manager area dati | NTT DATA

JOB ROLE

Project Manager area dati

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NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 139.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura.

Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze. Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

Responsibilities

 

NTT DATA Italia sta cercando un Project Manager con esperienza nella gestione di progettualità complesse in ambito dati (Big Data, DWH, Distributed information systems, BI, Advanced Analytics).

 

Il/La candidato/a entrerà a fare parte della BSL Data Intelligence, l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, costituita da circa 350 risorse interne alle quali si aggiunge un ecosistema di partner selezionati.

 

Il Project Manager, in base alla seniority maturata nel ruolo (minimo 3 anni), avrà la responsabilità di:

 

  • Coordinare le attività del team di delivery garantendo la coerenza e la consistenza sia funzionale che tecnica delle soluzioni proposte ed implementate, più nel dettaglio:
  • Coordinare l’analisi, la progettazione e l’implementazione di applicazioni complesse, basate su tecnologie afferenti l’ambito dati
  • Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche, tenendo conto del contesto di applicazione
  • Pianificare la gestione del tempo (garantire il delivery on budget, on schedule, on quality, impostando e monitorando i piani di progetto)
  • Controllare i costi (gestione dei fornitori e di tutti gli aspetti economico/finanziari di progetto)
  • Analizzare, monitorare e gestire i rischi progettuali
  • Governare la documentazione di progetto
  • Gestire gli incontri con il management del Cliente per avanzamenti
  • Collaborare internamente con i Client Manager (supporto nelle attività di pre-sales, di preparazione a gare, di presentazione aziendale ed offering a potenziali nuovi Clienti)
  • Valutare gli impatti e stimare l'impegno (in termini di tempi e costi) di realizzazione di nuovi progetti e/o nuovi servizi (ivi inclusi i servizi di AMS)

Required Skills

 

  • Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Project Manager
  • Almeno 5 anni di esperienza di progetto (anche in altro ruolo) nell’ambito dati
  • Esperienza progettuale significativa in almeno uno dei seguenti contesti: Big Data, DWH, Distributed information systems, Business Intelligence e Dashboarding, Advanced Analytics
  • Esperienza progettuale in almeno uno dei più comuni ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
  • Capacità di gestire large IT projects
  • Laurea in Ingegneria (Informatica, Elettronica, Gestionale) o Economia
  • Conoscenza della lingua inglese, sia parlata in modo fluente che scritta in modo formale
  • Forte familiarità con il lavoro remoto, la gestione di team virtuali, il team building non in presenza
  • Disponibilità a trasferte in Italia e all’estero
  • Conoscenza approfondita di almeno una delle modalità di project management (Waterfall od Agile)
  • Ottime capacità organizzative ed orientamento al raggiungimento del risultato
  • Predisposizione al lavoro in team in un contesto internazionale
     

Requisiti graditi, a completamento del profilo:

 

  • Capacità di anticipare i needs del Cliente, di definire PoC ed ampliare i perimetri di business
  • Esperienza e conoscenza di architetture Big Data, cloud ed on premise
  • Conoscenza del linguaggio SQL
  • Conoscenza di almeno un datastore noSQL
  • Esperienza progettuale significativa in almeno uno dei seguenti contesti: data lifecycle management, data governance, cognitive computing, advanced analytics (artificial intelligence, machine learning, deep learning, etc)

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Location: Roma e/o Milano

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